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文檔簡介
1、列車運行控制系統(tǒng)是確保列車安全、高效運行的關鍵技術和核心設備。隨著列車運行速度的不斷提高,對列控系統(tǒng)安全性和可靠性的要求也越來越高。列控系統(tǒng)是集3C(Computer, Communication and Control,計算機、通信及控制)技術與傳統(tǒng)鐵道信號技術為一體的復雜控制系統(tǒng),也是一個典型的安全苛求系統(tǒng)。一旦系統(tǒng)發(fā)生故障,將會危及行車安全,造成重大人員傷亡和財產(chǎn)損失。本文以CTCS-3(Chinese Train Control
2、 System at level3,中國列車運行控制系統(tǒng)應用等級3)級列控系統(tǒng)為研究對象,分別采用DBN(Dy-namic Bayesian Network,動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡)和云模型對其進行可靠性分析與評價。
針對傳統(tǒng)可靠性分析方法,如Markov模型、FTA(Fault Tree Analysis,故障樹分析)以及BN(Bayesian Network,貝葉斯網(wǎng)絡)模型在分析CTCS-3級列控系統(tǒng)可靠性時存在的不足,本文提出
3、了基于DBN模型的CTCS-3級列控系統(tǒng)可靠性分析方法。首先,根據(jù)CTCS-3級列控系統(tǒng)的結構與功能建立其FT(Fault Tree,故障樹)模型,并轉化為與之對應的DBN模型;然后,綜合考慮系統(tǒng)冗余結構、維修性、CCF(Common Cause Failure,共因失效)以及多狀態(tài)故障模式對列控系統(tǒng)可靠性的影響,對CTCS-3級列控系統(tǒng)進行可靠性分析。結果表明:利用DBN的雙向推理,不僅可以分析CTCS-3級列控系統(tǒng)的RAM(Reli
4、ability, Avaliability and Maintainability,可靠性、可用性和可維護性)指標是否滿足列控系統(tǒng)需求規(guī)范,而且可以有效地識別系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。研究結果對進一步改善系統(tǒng)設計、降低維護成本以及確保列車安全運行具有重要的意義。
為了能夠客觀正確地評價CTCS-3級列控系統(tǒng)的可靠性,本文結合云模型和組合賦權法對CTCS-3級列控系統(tǒng)進行可靠性評價。首先,根據(jù)CTCS-3級列控系統(tǒng)的結構與功能,建立系統(tǒng)的
5、綜合能力模型和相應的功能層次結構模型,并采用組合賦權法確定基本單元的權重;然后,采用云模型表示各單元實際指標與額定指標的比值,并根據(jù)云運算規(guī)則,采用加權模型求得CTCS-3級列控系統(tǒng)的可靠性綜合指標云;最后,將CTCS-3級列控系統(tǒng)的可靠性綜合指標云與可靠性評價集的云模型進行相似度度量,得到系統(tǒng)可靠性的評價結果。結果表明:基于云模型和組合賦權法的CTCS-3級列控系統(tǒng)可靠性評價方法能夠有效描述系統(tǒng)實現(xiàn)其規(guī)定功能的能力,最終的評價結果可以
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