基于Java的停車位預(yù)訂系統(tǒng).pdf

1、目前，泊車難逐步演變?yōu)槭澜缧缘膯栴}。在這種情況下，停車位誘導(dǎo)系統(tǒng)應(yīng)運而生。已經(jīng)有很多國家對停車位誘導(dǎo)系統(tǒng)進行了深入的研究及實踐，并且獲得了不錯的成績。然而現(xiàn)有的停車位誘導(dǎo)系統(tǒng)還存在一些不足：1.停車位誘導(dǎo)系統(tǒng)僅能在車主將車子駛?cè)胫敖o車主提供有效的停車位數(shù)目，并不能提供具體位置；2.停車位誘導(dǎo)系統(tǒng)缺少預(yù)定具體某一有效泊車位的功能。本文針對這些不足之處，在原有基礎(chǔ)上添加了停車位預(yù)定功能，并且能夠引導(dǎo)車主快速、方便到達目標(biāo)停車位。
　

2、　首先，本文參考多個地下停車場布局建立一個小型停車場模型。收集車主選擇停車位所考慮的因素，利用灰熵原理得到最佳的停車位。除此之外，車主也可以根據(jù)自己需要進行單方面決策。其次，為車主提供正確的引導(dǎo)。本文主要介紹了三種算法——Dijkstra算法、Floyd算法、蟻群算法。通過分析這三種算法工作原理，利用MATLAB軟件進行仿真，最終獲得最佳路徑以及最短距離。分析三種算法的優(yōu)缺點，選擇出適合自己建立模型的算法。最后，用軟件實現(xiàn)了停車位預(yù)定系