地鐵車(chē)站靜態(tài)導(dǎo)引標(biāo)識(shí)系統(tǒng)安全功效評(píng)價(jià)研究.pdf

1、隨著我國(guó)城市軌道交通建設(shè)的迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的城市擁有了地鐵運(yùn)營(yíng)。在地鐵安全運(yùn)營(yíng)中，地鐵車(chē)站靜態(tài)導(dǎo)引標(biāo)識(shí)系統(tǒng)(the Static Guidance MarkingSystem of Metro Station)成為十分重要的角色。地鐵封閉的地下環(huán)境、復(fù)雜的空間結(jié)構(gòu)常常讓乘客們迷失方向，而一套功能完善的地鐵靜態(tài)導(dǎo)引標(biāo)識(shí)系統(tǒng)能夠?qū)⒅匾畔鬟f給乘客，讓他們上下車(chē)等相關(guān)行動(dòng)能安全、高效地在有限的地下空間中完成。
　　目前我國(guó)在研究靜態(tài)

2、導(dǎo)引標(biāo)識(shí)系統(tǒng)安全功效工作中，一直采用的傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)法，該方法有一定局限性。本文將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到靜態(tài)導(dǎo)引標(biāo)識(shí)系統(tǒng)安全功效的評(píng)價(jià)中，能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的不足。
　　本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外地鐵車(chē)站靜態(tài)導(dǎo)引標(biāo)識(shí)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，首先對(duì)地鐵車(chē)站靜態(tài)導(dǎo)引標(biāo)識(shí)系統(tǒng)的概念進(jìn)行界定，接著運(yùn)用系統(tǒng)分析和模糊德?tīng)柗品?，辨識(shí)影響靜態(tài)導(dǎo)引標(biāo)識(shí)系統(tǒng)安全功效的綜合因素，建立適合我國(guó)地鐵車(chē)站靜態(tài)導(dǎo)向標(biāo)識(shí)系統(tǒng)安全功效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。然后利用Monte C

3、arlo方法生產(chǎn)測(cè)試樣本數(shù)據(jù)，結(jié)合BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，采用只含有1個(gè)隱含層的3層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以33個(gè)指標(biāo)作為輸入層的33個(gè)神經(jīng)元，以地鐵車(chē)站靜態(tài)導(dǎo)向標(biāo)識(shí)系統(tǒng)安全功效評(píng)價(jià)結(jié)果作為輸出層的神經(jīng)元。依據(jù)測(cè)試誤差最小原則將測(cè)試數(shù)據(jù)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而確定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的最佳隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為10，構(gòu)造出結(jié)構(gòu)為33-10-1的地鐵車(chē)站靜態(tài)導(dǎo)向標(biāo)識(shí)系統(tǒng)功效評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。進(jìn)而根據(jù)實(shí)際考察數(shù)據(jù)，應(yīng)用建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)地