低信噪比下車輛的射頻識別與定位技術(shù)的研究.pdf

1、微電子與射頻技術(shù)的發(fā)展使得射頻識別(RadioFrequencyIdentification，簡稱RFID)技術(shù)走向成熟，RFID便于跟蹤識別管理的特點使其在社會經(jīng)濟的各個領(lǐng)域發(fā)揮了獨特的作用，成為國內(nèi)外研究開發(fā)的熱點之一；另一方面，隨著我國社會和經(jīng)濟的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportationSystem，簡稱ITS)在交通運輸事業(yè)中的作用會越來越大。最近，慕豐浩等提出了新型交通信息獲取系統(tǒng)，該方案將RFI

2、D技術(shù)應(yīng)用到智能交通系統(tǒng)中，是實現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的解決方案之一。方案中的核心功能之一就是車輛射頻識別與定位。該功能的實現(xiàn)方式為在汽車上安裝有源RFID，移動基站根據(jù)RFID發(fā)射的射頻信號對車輛定位。RFID發(fā)射的射頻信號功率有限，如何在低噪比環(huán)境下檢測到射頻信號并進行時延估計是關(guān)鍵性問題。 目前，低信噪比環(huán)境下的信號檢測研究往往是在一定條件下進行。例如，采用陣列接收天線的方法；或假設(shè)噪聲的幅度譜已知；或采樣率足夠高可以用相參匹配的

3、方法。這些方法都取得了很好的效果，但不適用于本文中面臨的問題。本文以低信噪比、較低采樣頻率為條件研究射頻信號時延估計。 本文的主要工作如下： (1)研究了常用的信號時延估計算法，根據(jù)本系統(tǒng)接收的射頻信號的特點，改進了匹配濾波器，使之可以應(yīng)用在較低的信噪比環(huán)境中。 (2)將卡爾曼濾波應(yīng)用到信號的時延估計中，根據(jù)的接收信號的特點建立了矢量狀態(tài)——標(biāo)量觀測的卡爾曼濾波器；使用卡爾曼濾波的方法讓系統(tǒng)可以在低信噪比下獲得較