城市出租汽車決策支持方法研究及系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、我國出租汽車的運營環(huán)境存在著人口多,交通資源平均占有率低等問題,科學的管理和決策能夠提高出租汽車的運營效率和服務水平。本文通過對交通運輸部示范工程“出租汽車服務管理信息系統(tǒng)”中的數(shù)據(jù)進行分析,包括車輛營運數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、收入數(shù)據(jù)等的綜合分析,提取相關參數(shù),建立決策支持模型,為出租汽車服務管理提供決策支持,主要完成了以下工作:
　　在對現(xiàn)階段出租汽車行業(yè)在國內外相關研究進行深入分析的基礎上,利用“城市出租汽車服務管理信息系統(tǒng)”中的運

2、營數(shù)據(jù)完成了參數(shù)計算方法的研究,包括出租汽車空駛率、載客次數(shù)、有效運行里程及總里程等參數(shù),并開發(fā)了參數(shù)計算軟件。其次,提出面向出行者的城市出租汽車服務水平評價體系,并對其指標計算方法進行了研究。該體系對應馬斯洛的需求理論,從出行者角度出發(fā),建立了包含四個層次的城市出租汽車服務水平層次指標體系,并建立各層次對應的表征指標,給出指標的定義和基于指標的服務水平分級方法,重點實現(xiàn)了平均等待時間的自動推算。計算實例表明,文中所提出的平均等待時間推

3、算結果與實際觀測基本一致。最后研究了大中城市乘車點出租汽車到達的分布規(guī)律。采用某市某日通過一些典型路段的檢測數(shù)據(jù),利用柯爾莫哥洛夫-斯米爾洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)檢驗法對大量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,對大中城市乘車點出租汽車到達分布規(guī)律進行了相關驗證。結果表明,其分布能被泊松分布較好的擬合。
　　本文的工作在實際工程中進行了試用,結果表明:城市出租汽車決策支持方法研究及系統(tǒng)開發(fā)是交通管理和交通信息服務的重要支撐