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文檔簡介
1、在現(xiàn)代船舶電力系統(tǒng)中，其電力來源最為常見的是柴油發(fā)電機系統(tǒng)。隨著船舶的噸位越來越大以及船舶大功率負載的不斷增多，因此對船舶電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的要求也逐漸提高。船舶柴油發(fā)電機轉速控制性能將直接影響電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。本文以船舶柴油發(fā)電機為研究對象，重點研究了船舶柴油發(fā)電機轉速控制系統(tǒng)的數(shù)學建模和基于云模型理論的智能控制算法。本文主要完成以下工作。
首先，本文分析了船舶柴油發(fā)電機系統(tǒng)的結構和工作原理，分別對柴油機、調(diào)速系統(tǒng)、勵磁系統(tǒng)、同
2、步發(fā)電機以及負載進行了深入的研究，建立了船舶柴油發(fā)電機系統(tǒng)的數(shù)學模型。并對典型的船用轉速調(diào)節(jié)器UG-25+進行了建模仿真。
云模型具有將不確定性人工智能的模糊性和隨機性有機結合，用來完成定性與定量之間的不確定轉換的能力。本文針對船舶柴油發(fā)電機系統(tǒng)工況的復雜性、時變性和非線性特點，基于云模型控制規(guī)則的不確定性推理能力，設計了船舶柴油發(fā)電機轉速云模型控制器，進行了仿真研究，并與模糊控制對比，結果表明云模型和模糊控制都能實現(xiàn)對柴油發(fā)
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