汽車造型設(shè)計的基因網(wǎng)絡模型構(gòu)建研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、以用戶為中心的設(shè)計理念是現(xiàn)代設(shè)計的基礎(chǔ)理念之一,人們越來越看重對產(chǎn)品的感性認知,產(chǎn)品設(shè)計師對產(chǎn)品的設(shè)計過程也就顯得尤為重要。然而在工業(yè)時代,人們一直在謀求代替設(shè)計師,卻不是輔助設(shè)計師。雖然如今的生產(chǎn)資料非常發(fā)達,機器智能的飛速發(fā)展可以在一定程度上對創(chuàng)新有著較好的推動作用,但仍不足以取代設(shè)計師的地位,對設(shè)計師進行輔助的知識也必不可少。本研究則是在汽車造型設(shè)計領(lǐng)域?qū)で筝o助設(shè)計師進行汽車造型設(shè)計的手段。
  本文首先在基因網(wǎng)絡的基礎(chǔ)上對

2、汽車造型進行分析。通過對148輛汽車建立模型,得出106個汽車尺寸節(jié)點,對統(tǒng)計出的數(shù)據(jù)進行分析,計算節(jié)點之間的相關(guān)度,得到汽車造型的基因網(wǎng)絡,進而得到中心性節(jié)點、敏感性節(jié)點以及節(jié)點集團等信息。通過對上述信息的分析,最后得出汽車造型的關(guān)鍵節(jié)點,獨立節(jié)點,被動節(jié)點,次要節(jié)點等信息,并找出這些節(jié)點之間的潛在聯(lián)系,提供給設(shè)計師以輔助其進行汽車造型設(shè)計。
  然后在復雜網(wǎng)絡的研究基礎(chǔ)上對用戶感性評價詞匯進行分析,找出用戶意象的想要程度及相關(guān)

3、關(guān)系,并得到少數(shù)用戶意象作為設(shè)計研究的目標。首先在文獻中篩選出20組感性評價詞匯,讓52名被調(diào)查者針對130張汽車圖片對每組詞匯進行評分,統(tǒng)計出評分表,計算每組感性評價詞匯的相關(guān)度,從而得到感性評價詞匯的復雜網(wǎng)絡,進而得到其中心性節(jié)點、敏感性節(jié)點以及節(jié)點集團等信息,并對感性評價詞匯進行聚類分析。對得到的信息進行整合分析,最后得出六組關(guān)鍵的感性評價詞匯,并分析感性評價詞匯之間存在的關(guān)系。
  最后對兩部分得出的信息進行整合,得到對設(shè)

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