用改進(jìn)BP算法實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，良好的企業(yè)內(nèi)部管理是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的重要因素之一。因此，對(duì)企業(yè)各部門(mén)工作進(jìn)行評(píng)價(jià)已經(jīng)成為企業(yè)的重要工作。論文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)，在完成樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、BP改進(jìn)算法的選擇與參數(shù)設(shè)置的討論、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)評(píng)價(jià)的建模。
　　 首先，論文對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行介紹，對(duì)其中的BP網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀、應(yīng)用等方面進(jìn)行綜述。提出了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決評(píng)價(jià)的預(yù)測(cè)問(wèn)題。
　　 其次，論

2、文以TISA公司的實(shí)際評(píng)測(cè)為背景，對(duì)企業(yè)提供的大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出影響TISA公司專(zhuān)家評(píng)價(jià)的因素；并通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的整理和計(jì)算，得到了影響評(píng)價(jià)各因素的樣本數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的專(zhuān)家評(píng)分。還對(duì)整理好的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)的預(yù)處理，以便使樣本數(shù)據(jù)能更適合在網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練。
　　 第三，介紹傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理、缺陷，詳細(xì)介紹了論文所涉及到的改進(jìn)算法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)改進(jìn)算法中的各參數(shù)提出了適合實(shí)際系統(tǒng)使用的初值，為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練做了