電動汽車充放電站的優(yōu)化控制策略研究.pdf

1、現(xiàn)有的傳統(tǒng)配電網(wǎng)為了應(yīng)對大量分布式能源接入，維持原有較高可靠性，需要向著主動控制、主動管理和主動響應(yīng)的智能配電網(wǎng)方向發(fā)展，而電動汽車因其自身的環(huán)保性和“源荷一體化”特性，是一種潛力極大的可控負荷。電動汽車充換電站作為電動汽車集中聚集場所，具有集中控制電動汽車充放電的能力，合理的電動汽車充放電控制策略可以參與電力系統(tǒng)需求響應(yīng)服務(wù)，為電力系統(tǒng)提供經(jīng)濟有效的需求響應(yīng)支持，同時又可以為電動汽車充換電站增加輔助服務(wù)收益，有利于改善充換電站的運營模

2、式，促進充換電站的發(fā)展。因此，研究基于充電站和換電站的充放電控制策略優(yōu)化方法具有重要意義。
　　首先，建立電動汽車時空特性模型，在考慮電動汽車出行時間、出行距離、電動汽車起始SOC等因素基礎(chǔ)上，結(jié)合不同類型的電動汽車的出行習慣，利用蒙特卡洛方法建立電動汽車時間特性分布模型;基于出行鏈思想建立電動汽車用戶日出行路線模型，在考慮電動汽車用戶出行終點、出行起點、出行活動數(shù)等因素基礎(chǔ)上，建立電動汽車空間分布模型，為電動汽車充換電站選址提供

3、理論基礎(chǔ)。
　　其次，介紹了電動汽車充換電站的運營狀況，由充換電站各自的充電特點分析，對充電站和換電站分別選擇了優(yōu)化目標。同時在基于電動汽車充電需求時空特性分布預(yù)測，以實現(xiàn)充電需求到充換電站距離最近為目標，基于Voronoi對充電站的服務(wù)范圍進行劃分，考慮充電需求覆蓋率和充換電站服務(wù)率兩個指標，對充換電站選址定容和充換電站個數(shù)進行了優(yōu)化。
　　然后，以換電站為研究場景，考慮換電站作為電動汽車集中充電場所，換電站擁有對電動汽車

4、電池的支配權(quán)利，以換電站經(jīng)濟性最優(yōu)為目標，考慮換電站的換電收益和輔助服務(wù)收益，考慮電池損耗和換電站運營費用，利用遺傳算法對電動汽車充放電時間進行優(yōu)化。
　　最后，以充電站為研究場景，考慮到充電站與換電站的不同，充電站沒有電動汽車電池的支配權(quán)利，只能依靠調(diào)節(jié)分時電價引導用戶改變充電時間，以充電站經(jīng)濟性和電動汽車用戶用電和電費滿意度為多重目標，使用PARETO算法對充電站分時電價進行優(yōu)化。
　　通過電動汽車控制策略和分時電價的優(yōu)