版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、該課題為山東省教育廳科技計劃資助項目《新型機械式立體停車設備的研究開發(fā)》(J00A59)的一部分.垂直循環(huán)式停車設備作為機械式立體停車設備的一種,是解決中國都市停車問題的有效方法之一.總結(jié)了垂直循環(huán)式停車設備傳動系統(tǒng)的形式,分析了每種形式工作原理和技術(shù)特點.在此基礎上,設計了一種導軌鏈傳動垂直循環(huán)式停車設備.對垂直循環(huán)式停車設備的鋼結(jié)構(gòu)骨架進行了優(yōu)化設計,在優(yōu)化設計方案的選擇上,采用魯棒性和全局性較好的遺傳算法(GA)作為優(yōu)化設計的搜索
2、算法.鑒于實現(xiàn)GA時,有限元分析計算工作量較大,故采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行結(jié)構(gòu)近似分析,將其應用于優(yōu)化計算.探討了影響B(tài)P網(wǎng)絡泛化性能的因素及提高泛化性能的方法.在BP網(wǎng)絡訓練時,研究了網(wǎng)絡規(guī)模的選擇,樣本量確定的方法,對用于訓練BP網(wǎng)絡的樣本進行了正交實驗設計,并做了歸一化處理.此外,另設計了一組樣本,對所訓練的BP網(wǎng)絡進行泛化性能測試,以確保用于結(jié)構(gòu)近似分析的BP網(wǎng)絡具有較好的泛化性能.優(yōu)化結(jié)果說明,該方法在較少的有限元分析次數(shù)下,可以
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計.pdf
- 基于GA-BP網(wǎng)絡模型與C#的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)設計.pdf
- 基于GA-BP和結(jié)構(gòu)特征的電表讀數(shù)識別.pdf
- 基于軟計算的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計—自適應BP-GA算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應用.pdf
- GA-BP網(wǎng)絡用于壓鑄工藝參數(shù)優(yōu)化設計.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)損傷檢測方法研究.pdf
- 基于GA-PSO算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡的短期電力負荷預測.pdf
- 基于ga優(yōu)化bp網(wǎng)絡輸入的人力資本預測研究
- 基于ga優(yōu)化bp網(wǎng)絡輸入的人力資本預測研究
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)智能損傷診斷研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡與GA的納米復合陶瓷模具材料優(yōu)化設計及應用.pdf
- 基于GA-BP網(wǎng)絡的制氫轉(zhuǎn)化爐生產(chǎn)過程優(yōu)化的研究.pdf
- 基于GA-ACO算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的語音識別研究.pdf
- 基于GA-BP網(wǎng)絡的鐵水硅含量預測系統(tǒng).pdf
- 基于GA全局優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在巖土工程中的應用.pdf
- 基于GA進化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的貨幣識別研究.pdf
- 基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化.pdf
- 基于改進GA-BP算法的SMAW工藝參數(shù)的優(yōu)化.pdf
- 改進GA-TS算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡入侵檢測研究.pdf
評論
0/150
提交評論