基于小波分析和神經網(wǎng)絡的地鐵熱環(huán)境參量預測模型研究.pdf

1、隨著地鐵網(wǎng)絡的不斷擴展，地鐵系統(tǒng)對其運營環(huán)境的要求也越來越高。地鐵熱環(huán)境是地鐵運營環(huán)境的重要組成部分，對地鐵熱環(huán)境及其變化趨勢進行監(jiān)測和預測，并采取相應的控制措施，對于提升列車運行的安全度以及乘客出行的舒適度，都有著極其重要的作用，因而得到運營管理部門的高度重視。
　　本文基于小波分析技術和人工神經網(wǎng)絡方法，研究了地鐵熱環(huán)境變化的趨勢預測模型。具體研究內容包括:
　　1、地鐵熱環(huán)境及變化特征分析。針對地鐵熱環(huán)境變化的特征和規(guī)

2、律進行分析，對表征地鐵熱環(huán)境的參數(shù)及其數(shù)據(jù)特征進行了總結。
　　2、地鐵熱環(huán)境變化趨勢預測模型研究。根據(jù)地鐵熱環(huán)境的參數(shù)及其數(shù)據(jù)特征，基于小波分析技術與人工神經網(wǎng)絡方法，給出了一種地鐵熱環(huán)境參量變化趨勢的預測模型，即:利用小波分析方法對地鐵熱環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進行預處理，然后利用人工神經網(wǎng)絡方法，構建地鐵熱環(huán)境變化趨勢的預測模型。
　　3、實例分析。首先，對基于本文模型構建的某大城市地鐵熱環(huán)境趨勢預測系統(tǒng)進行了介紹;然后，面向由該