基于Hybrid CBR的汽車散熱器智能設計的研究.pdf

1、汽車散熱器的作用是保證發(fā)動機在最適宜的溫度下工作，以防其出現(xiàn)過冷或過熱現(xiàn)象，它作為汽車冷卻系統(tǒng)的重要組成部分，對發(fā)動機的動力性、穩(wěn)定性、耐久性和經(jīng)濟性有很大的影響。當前，汽車散熱器設計正向著緊湊化、高效化、輕量化等的方向發(fā)展。本文針對汽車散熱器設計的高效化進行了研究，將基于實例的推理技術(CBR，Case-based Reasoning)技術和改進的遺傳算法用于汽車散熱器設計，對于實現(xiàn)汽車散熱器設計知識與經(jīng)驗的有效管理，充分利用企業(yè)現(xiàn)有

2、的生產(chǎn)設備能力，降低開發(fā)成本，縮短開發(fā)周期具有十分重要的理論和實際工程應用價值。
　　本文基于散熱器的設計理論和改進的遺傳算法，采用i-f因子作為目標函數(shù)，在VisualStudio2008環(huán)境下，開發(fā)了汽車散熱器優(yōu)化設計平臺。該平臺采用i-f因子法來衡量散熱器性能的好壞，通過改進的遺傳算法能夠快速地對散熱器結(jié)構(gòu)設計參數(shù)進行優(yōu)化，并將優(yōu)化結(jié)果輸入到數(shù)據(jù)庫中，以方便設計者查詢，并通過水晶報表顯示或打印輸出。該平臺能夠快速地得到滿意的

3、設計結(jié)果，提高了散熱器的設計效率。
　　基于實例的推理技術是一種重要的智能設計方法，它基于過去的實例或經(jīng)驗等知識對當前設計問題進行求解，包括實例描述、實例檢索、實例修正和實例維護四個關鍵技術。具有知識獲取簡單、系統(tǒng)維護方便、求解邏輯合理、求解效率較高及自學能力等優(yōu)點。實例檢索是一個實例搜索過程，它的主要作用是在實例庫進行實例匹配，并從中找出與當前求解問題相同或相似實例。
　　本文利用了混雜模糊理論、最近鄰(K-NN)法和概念