電動汽車驅(qū)動系統(tǒng)自適應(yīng)控制方法研究.pdf

1、隨著世界汽車產(chǎn)量和保有量的不斷增加，在不久的將來石油將會枯竭。無論是從眼前利益還是長遠利益出發(fā)，電動汽車都將是解決能源與環(huán)境問題的最佳方案。驅(qū)動系統(tǒng)是電動汽車的心臟。為了獲得良好的驅(qū)動性能，就要有良好的控制技術(shù)。傳統(tǒng)的線性控制已經(jīng)很難再適應(yīng)高性能驅(qū)動系統(tǒng)的嚴格要求，因而本文將自適應(yīng)控制方法應(yīng)用于驅(qū)動系統(tǒng)，以獲得更好的控制性能。 本文采用模型參考自適應(yīng)控制技術(shù)，在原有控制方案的基礎(chǔ)上，根據(jù)波波夫超穩(wěn)定理論設(shè)計了新的控制器：即簡化的

2、高階系統(tǒng)跟蹤低階模型的模型參考自適應(yīng)控制方案和新的抗干擾的模型參考自適應(yīng)控制方案；為了進行性能比較，又介紹了模型極點做濾波器的模型參考自適應(yīng)控制方案?；贛ATLAB之SIMULINK環(huán)境，對于簡化的高階系統(tǒng)跟蹤低階模型的模型參考自適應(yīng)控制方案應(yīng)用同階系統(tǒng)跟蹤同階模型、二階系統(tǒng)跟蹤一階模型以及四階系統(tǒng)跟蹤一階模型進行研究；并研究了引入各種形式的干擾時，新的抗不可測干擾的模型參考自適應(yīng)控制方案的控制性能。 基于HS2000電動汽車

3、參數(shù)建立的矢量控制驅(qū)動系統(tǒng)的數(shù)學模型，并采用矢量控制與模型參考自適應(yīng)控制相結(jié)合的控制策略設(shè)計驅(qū)動系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)。通過MATLAB之SIMULINK對各種控制方案進行仿真，對比分析了各種方案的控制性能及其優(yōu)缺點。 本文的主要創(chuàng)新之處在于兩種新的模型參考自適應(yīng)控制方案的設(shè)計，即高階系統(tǒng)跟蹤低階模型的模型參考自適應(yīng)控制方案、抗干擾的模型參考自適應(yīng)控制方案設(shè)計。在此基礎(chǔ)上，針對驅(qū)動系統(tǒng)的不確定性因素和干擾因素的存在，給控制性能帶來很大的