版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、常規(guī)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中,由于未考慮設(shè)計變量等不確定性因素的影響,所得的常規(guī)優(yōu)化解往往會處在可行域的邊緣上,一旦設(shè)計變量發(fā)生波動變化時,這些解會發(fā)生偏離可行域從而變成非可行解的危險。魯棒性設(shè)計是指通過調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計變量的大小,從而降低產(chǎn)品質(zhì)量對可控因子或者不可控因子擾動的敏感性,當(dāng)可控因子和不可控因子出現(xiàn)偏差時,產(chǎn)品質(zhì)量依然可以滿足設(shè)計要求的方法。
魯棒性設(shè)計的思想已在船舶優(yōu)化設(shè)計中得到應(yīng)用,但是在許多應(yīng)用中,船體結(jié)構(gòu)特性和載荷響應(yīng)
2、往往采用經(jīng)驗公式得到,船體結(jié)構(gòu)由于本身構(gòu)造和施加載荷的復(fù)雜性,結(jié)構(gòu)特性和載荷響應(yīng)也會變得非常復(fù)雜,若果采用公式的方法簡單地描述兩者,將會忽略船體結(jié)構(gòu)之間以及載荷之間的相互影響和相互作用,致使優(yōu)化結(jié)果出現(xiàn)較大的偏差,因而有必要采用有限元方法來進行船體結(jié)構(gòu)分析,來精確分析其結(jié)構(gòu)特性和結(jié)構(gòu)響應(yīng),作為船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)值或約束特性值。本文將魯棒優(yōu)化的思想與有限元分析相結(jié)合,提出了一種以有限元分析結(jié)果為基礎(chǔ)的魯棒性優(yōu)化方法。論文的主要研究工作
3、和內(nèi)容如下:
首先,闡述魯棒性的基礎(chǔ)理論,魯棒性設(shè)計的原理,目標(biāo),設(shè)計原則及相應(yīng)的設(shè)計流程,分類介紹了傳統(tǒng)的魯棒性設(shè)計方法。在以上基礎(chǔ)上,基于Matlab軟件編寫了一種搜索魯棒最優(yōu)解的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法。
然后,將粒子群優(yōu)化算法與有限元分析相結(jié)合,針對多用途船貨倉區(qū)域三艙段模型進行分別以重量和最大應(yīng)力為目標(biāo)的單目標(biāo)優(yōu)化。
再次,為提高所提魯棒性設(shè)計方法在船舶優(yōu)化中的可用性,利用支持向量機方法建立艙段的近似
4、模型,并對支持向量機的重要參數(shù)進行優(yōu)化,從而達(dá)到提高支持向量機的性能和近似模型的精度的目的,收到滿意的結(jié)果。
最后,將本文提出的搜索魯棒最優(yōu)解的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法與高精度的艙段支持向量機近似模型相結(jié)合,完成該艙段的中橫剖面的魯棒性優(yōu)化設(shè)計,并將魯棒性設(shè)計結(jié)果與傳統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計結(jié)果進行對比。
通過魯棒性優(yōu)化設(shè)計的結(jié)果表明,中橫剖面的魯棒性變得更好,艙段的最大應(yīng)力以及其對設(shè)計變量的敏感性均有較大程度的降低,同時支持向量機近
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多目標(biāo)魯棒優(yōu)化控制的仿真研究.pdf
- 基于群智能的魯棒多目標(biāo)優(yōu)化方法及應(yīng)用.pdf
- 多能互補微網(wǎng)魯棒多目標(biāo)運行優(yōu)化
- 多能互補微網(wǎng)魯棒多目標(biāo)運行優(yōu)化.pdf
- 基于軟測量的鋼包精煉生產(chǎn)過程多目標(biāo)魯棒優(yōu)化.pdf
- (節(jié)選)外文翻譯--魯棒優(yōu)化設(shè)計的多目標(biāo)遺傳算法
- (節(jié)選)外文翻譯--魯棒優(yōu)化設(shè)計的多目標(biāo)遺傳算法
- 多目標(biāo)約束下的魯棒容錯控制.pdf
- 基于魯棒性目標(biāo)的關(guān)鍵鏈項目調(diào)度優(yōu)化.pdf
- MISO網(wǎng)絡(luò)下的魯棒性多目標(biāo)安全傳輸設(shè)計.pdf
- 基于遺傳算法的棒材孔型多目標(biāo)優(yōu)化.pdf
- 目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)中的魯棒性研究.pdf
- 外文翻譯--魯棒優(yōu)化設(shè)計的多目標(biāo)遺傳算法 英文版.pdf
- 外文翻譯--魯棒優(yōu)化設(shè)計的多目標(biāo)遺傳算法 中文版
- 外文翻譯--魯棒優(yōu)化設(shè)計的多目標(biāo)遺傳算法 英文版.pdf
- 基于二次序列規(guī)劃和差分進化的單目標(biāo)及多目標(biāo)魯棒優(yōu)化算法.pdf
- 多目標(biāo)進化算法解集的魯棒性與復(fù)雜性能研究.pdf
- 外文翻譯--魯棒優(yōu)化設(shè)計的多目標(biāo)遺傳算法 中文版.doc
- 外文翻譯--魯棒優(yōu)化設(shè)計的多目標(biāo)遺傳算法 中文版.doc
- 外文翻譯--魯棒優(yōu)化設(shè)計的多目標(biāo)遺傳算法(中文版).doc
評論
0/150
提交評論