統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)的圖表展示

1、第 3 章 數(shù)據(jù)的圖表展示,3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示 3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示 3.4 合理使用圖表,3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理,▽ 數(shù)據(jù)的審核 — 檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤 ▽ 數(shù)據(jù)的篩選 — 找出符合條件的數(shù)據(jù) ▽ 數(shù)據(jù)排序 — 升序和降序 ▽ 數(shù)據(jù)透視表 — 提取有用的信息,3.1.1 數(shù)據(jù)審核,1. 原始數(shù)據(jù),審核的內(nèi)容 (1)完整性審核 ▽ 檢查

2、應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺漏 ▽ 所有的調(diào)查項(xiàng)目或指標(biāo)是否填寫齊全 (2)準(zhǔn)確性審核 ▽ 檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤，計(jì)算是否正確等. ▽ 檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映客觀實(shí)際情況，內(nèi)容是否符合實(shí)際.,數(shù)據(jù)的審核—原始數(shù)據(jù),審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法邏輯檢查從定性角度，審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯，內(nèi)容是否合理，各項(xiàng)目或數(shù)字之間有無相互矛盾的現(xiàn)象主要用于對(duì)分類和順序數(shù)據(jù)的審核計(jì)算檢查檢查調(diào)查表中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)在計(jì)算結(jié)果和計(jì)算方法

3、上有無錯(cuò)誤主要用于對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)的審核,2.二手?jǐn)?shù)據(jù),(1)適用性審核 應(yīng)清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料，從而確定數(shù)據(jù)是否適合自己分析研究的需要. (2)時(shí)效性審核 數(shù)據(jù)是否過于滯后，盡可能使用最新的數(shù)據(jù).,例如：消費(fèi)者可以按月收入的高低分類，一項(xiàng)研究要了解月收入在1200元以上和8000元以下的消費(fèi)者人數(shù)二手資料中收入段的劃分是：200元以下，200～399元， 400 ～ 599元， 600

4、 ～ 799元， 800 ～ 999元， 1000 ～ 1499元， 1500 ～ 2499元， 2500 ～ 3999元， 4000 ～ 5999元， 6000 ～ 8999元，9000元以上請(qǐng)問適用性如何？只能提供1500 ～ 8999元收入的人數(shù)，不能提供1200 ～ 1499元和6000 ～ 7999元收入的人數(shù)。,數(shù)據(jù)的審核—二手?jǐn)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)篩選是根據(jù)需要選出符合特定條件或要求的數(shù)據(jù), 可采用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選工作.

5、,3.1.2 數(shù)據(jù)篩選,例3.1,表3-1是 8 名學(xué)生4門課程的考試成績(jī)數(shù)據(jù)，試找出統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)等于75分的學(xué)生，英語成績(jī)最高的前三名學(xué)生，4門課程的考試都大于70 分的學(xué)生. 表3-1 8名學(xué)生的考試成績(jī),1 找出統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)等于75分的學(xué)生,(1) 選擇【數(shù)據(jù)】菜單，并選擇【篩選】命令. 要篩選出滿足條件的數(shù)據(jù)，可使用【自動(dòng)篩選】命令，見圖3-1.,圖3-1 Ex

6、cel的數(shù)據(jù)篩選命令,(2),這時(shí)在第一行出現(xiàn)向下箭頭,單擊統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)這一列的箭頭后出現(xiàn)圖3-2的結(jié)果.,圖3-2 自動(dòng)篩選過程,(3),選擇 75 則得結(jié)果如圖3-3所示結(jié)果.,圖3-3 自動(dòng)篩選結(jié)果,2 找出英語成績(jī)最高的前三名學(xué)生,(1)選擇【數(shù)據(jù)】菜單，并選擇【篩選】命令與使用【自動(dòng)篩選】命令. (2)篩選英語成績(jī)的前三名學(xué)生時(shí)，單擊英語成績(jī)這一列的箭頭，選擇【前10個(gè)】，在對(duì)話框中選擇“最大”并輸入“3”.,圖3

7、-4 指定條件的自動(dòng)篩選過程,英語成績(jī)最高的前三名學(xué)生,(3) 所得結(jié)果如下.,3 找出4門課程的考試都大于70 分的學(xué)生,(1)篩選4門課程的考試都大于70 分的學(xué)生，應(yīng)選擇【高級(jí)篩選】命令. (2)使用高級(jí)篩選命令時(shí)，需要給出應(yīng)滿足的條件.本例是要篩選4門課程的考試都大于70 分的學(xué)生，如下圖所示.,(3),在高級(jí)篩選對(duì)話框中給出【數(shù)據(jù)區(qū)域】和【條件區(qū)域】，見圖3-5.,圖3-5 多條件的高級(jí)篩選過程,(4),結(jié)果

8、如圖3-6所示.,圖3-6 高級(jí)篩選結(jié)果,3.1.3 數(shù)據(jù)排序,數(shù)據(jù)排序就是按一定順序排列數(shù)據(jù) 主要作用:　　(1)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì).　　(2)為分類或分組提供依據(jù).　　(3)直接利用排序結(jié)果作分析. 排序可借助于計(jì)算機(jī)完成　　方法:　　(1)分類數(shù)據(jù)——按字母順序或筆畫多少排序　　(2)數(shù)值型數(shù)據(jù)——按數(shù)值大小排序,3.1.4 數(shù)據(jù)透視表,利用Excel的【數(shù)據(jù)透視表】工具,可以對(duì)數(shù)據(jù)表按使用者的要求

9、進(jìn)行匯總和作圖,形成一張交叉表(列聯(lián)表). 利用數(shù)據(jù)透視表時(shí), 數(shù)據(jù)表應(yīng)有列標(biāo)題.　　例3.2 從某大學(xué)隨機(jī)抽取30名學(xué)生,調(diào)查他們的性別、家庭所在地、平均月生活費(fèi)支出、平均每月購買衣物支出和購買衣物時(shí)所考慮的首選因素等, 數(shù)據(jù)列于表3-2. 試以性別和購買衣物時(shí)所考慮的首選因素為行變量, 以家庭所在地為列變量, 對(duì)平均月生活費(fèi)支出和平均每月購買衣物支出進(jìn)行交叉匯總.,表 3-2 隨機(jī)抽取30名學(xué)生的調(diào)查數(shù)

10、據(jù),(1),選擇【數(shù)據(jù)】菜單，并選擇【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】命令.,(2),圖3-7 【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А?步驟之1】對(duì)話框,在對(duì)話框(圖3-7)中, 根據(jù)需要選擇相應(yīng)的“數(shù)據(jù)源類型”和“報(bào)表類型”.這里選擇【Microsoft Office Excel 數(shù)據(jù)列或數(shù)據(jù)源】和【數(shù)據(jù)透視表】.,(3),圖3-8 【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А?步驟之2】對(duì)話框,單擊【下一步】,得對(duì)話框(圖3-8)如下.確定數(shù)據(jù)源區(qū)域(本例為A1

11、-F31).,(4),圖3-9 【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А?步驟之3】對(duì)話框,單擊【下一步】, 得對(duì)話框(圖3-9)如下,在對(duì)話框中選擇透視表的輸出位置(本例為H1).,(5),選擇【布局】, 得對(duì)話框(圖3-10)如下.,圖3-10 【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А季帧繉?duì)話框,(6),在圖3-11中,先把“性別”和“購買衣物首選因素”安排為“行”,然后把“家庭所在地”安排為“列”,最后把“平均月生活費(fèi)”和“月平均衣物支出”安排為“

12、數(shù)據(jù)”,圖3-11 選擇行、列和數(shù)據(jù),(7),單擊【確定】后自動(dòng)返回【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А?步驟之3】,然后單擊【完成】,即得數(shù)據(jù)透視表 (圖3-12).,圖3-12 根據(jù)要求建立的數(shù)據(jù)透視表,3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示,不同類型的數(shù)據(jù)，所采取的處理方式和方法是不同的 (1)對(duì)分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是做分類整理 (2)對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是做分組整理 適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)

13、據(jù)；但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù).,3.2.1 分類數(shù)據(jù)的整理與圖示,1.頻數(shù)與頻數(shù)分布,(1)頻數(shù)(frequency) —— 每一類別包含的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)稱為頻數(shù).各類別及相應(yīng)的頻數(shù)，稱為頻數(shù)分布.頻數(shù)分布表制作步驟　 (Ⅰ)列出各類別 (Ⅱ)計(jì)算各類別的頻數(shù)或頻率 (Ⅲ)制作頻數(shù)分布表 (Ⅳ)并可用圖形顯示數(shù)據(jù),,,例 3.3,一家市場(chǎng)調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場(chǎng)占

14、有率，對(duì)隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行了調(diào)查. 調(diào)查員在某天對(duì) 50 名顧客購買飲料的品牌進(jìn)行了記錄, 如果一個(gè)顧客購買某一品牌的飲料，就將這一飲料的品牌名字記錄一次. 表3-3 就是記錄的原始數(shù)據(jù). 為了用 Excel 建立頻數(shù)分布表，把飲料的品牌用代碼表示，即 1.可口可樂 2.旭日升冰茶 3.百事可樂 4.匯源果汁 5.露露,,表 3－3　顧客購買飲料的品牌名稱,用Excel 建立頻數(shù)分布表和條形圖的步驟,步驟 1 把

15、飲料的品牌用代碼表示,步驟 2,選擇【工具】下拉菜單，并選擇【數(shù)據(jù)分析】命令.,步驟 3,在【數(shù)據(jù)分析】對(duì)話框中，選擇【直方圖】，并單擊【確定】.,步驟 4,當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框時(shí) (1)在【輸入?yún)^(qū)域】?jī)?nèi)輸入各飲料的代碼. (2)在【接收區(qū)域】?jī)?nèi)輸入各組的組限. (3)在【輸出區(qū)域】?jī)?nèi)輸入放置輸出結(jié)果的開始位置. (4)選擇【圖表輸出】( 還可以根據(jù)需要同時(shí)選擇【累積百分率】等項(xiàng)

16、). (5)單擊【確定】.,圖3-13 Excel 輸出的頻數(shù)分布,表3-4 不同品牌飲料的頻數(shù)分布表,利用Excel求頻數(shù),利用Excel的統(tǒng)計(jì)函數(shù)“COUNTIF”,可以計(jì)算指定范圍內(nèi)的單元數(shù).例如求例3-3中“可口可樂”的頻數(shù),統(tǒng)計(jì)步驟如下.,(1),選擇【插入】下拉菜單，并選擇【函數(shù)】命令.,(2),在【插入函數(shù)】對(duì)話框中,選擇類別為【統(tǒng)計(jì)】，并選擇函數(shù)【COUNTIF】.,(3),在【函數(shù)參數(shù)】對(duì)話框中,在【

17、Range】中輸入數(shù)據(jù)區(qū)域“A2-A51”,并在【Criteria】中輸入相應(yīng)條件“可口可樂”.,(4),求得 “可口可樂”的頻數(shù)為15.,(2)比例( proportion ),,,,,,,(3)百分比( percentage),百分比是用百分?jǐn)?shù)表示的比例,例如合格率、升學(xué)率等,并且百分?jǐn)?shù)之和為100.,(4)比率(ratio),,,,,2.分類數(shù)據(jù)的圖示,(1)條形圖(bar chart),用同寬度條形的高度或長(zhǎng)短來表示各類別數(shù)據(jù)

18、的頻數(shù)或頻 率分布的圖形.主要用于反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布. 有單式條形圖、對(duì)比條形圖（對(duì)比分類變量的取值在不同 時(shí)間或不同空間上的差異或變化趨勢(shì)）等形式. 各類別可以放在縱軸，稱為條形圖.也可以放在橫軸,通常 稱為柱形圖(column chart).,用Excel 建立柱形圖的步驟,(1)選擇【插入】菜單，并選擇【圖表】命令. (2)在【圖表向?qū)А繉?duì)話框中，選擇【柱形圖】和所需的圖形. (3)

19、當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框時(shí)，在【數(shù)據(jù)區(qū)域】?jī)?nèi)輸入各飲料的名稱及相應(yīng)的頻數(shù)，單擊【下一步】. (4)單擊【標(biāo)題】選項(xiàng)，在【圖表標(biāo)題】框中輸入“不同品牌飲料的柱形圖”，在【分類(X)軸】框中輸入“品牌名稱”，在【數(shù)值(Y)軸】框中輸入“頻數(shù)”，單擊【下一步】. (5)最后單擊【完成】.,例3-3的柱形圖,,,品牌名稱,頻數(shù),圖3-14 不同品牌飲料的柱形圖,對(duì)比條形圖(side-by side bar chart),當(dāng)分類

20、變量在不同時(shí)間或空間上有多個(gè)取值時(shí),可以采用對(duì)比條形圖表示在不同時(shí)間或空間上的差異或變動(dòng).,例3.4,一家電腦公司在一、二季度的4種品牌電腦的銷售情況如下(表3-5),試給出對(duì)比條形圖. 表3-5 不同品牌電腦的銷售數(shù)據(jù),圖3-15 電腦銷售量的對(duì)比條形圖,圖3-15 電腦銷售量的對(duì)比條形圖,(2)帕累托圖(Pareto chart),帕累托圖是按各類別的頻數(shù)大小排列的柱形圖. 對(duì)表3-4 不同品牌

21、飲料的頻數(shù)分布, 相應(yīng)的帕累托圖如下(圖3-16),圖3-16 不同品牌飲料的帕累托圖,(3)餅圖(pie chart),也稱圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來表示各類別頻率大小的圖形. 主要用于表示總體或樣本中各組成部分所占的比例，對(duì)于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用. 繪制圓形圖時(shí)，各部分所占的百分比用圓內(nèi)的各個(gè)扇形面積表示，這些扇形的中心角度，是按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比占 的相應(yīng)比例確定的.,例3.3的餅圖,用Ex

22、cel 建立餅圖的步驟： (1)選擇【插入】菜單，并選擇【圖表】命令. (2)在【圖表向?qū)А繉?duì)話框中，選擇【餅圖】和所需的圖形. (3)當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框時(shí)，在【數(shù)據(jù)區(qū)域】?jī)?nèi)輸入各飲料的名稱及相應(yīng)的頻數(shù). (4)單擊【標(biāo)題】選項(xiàng)，在【圖表標(biāo)題】框中輸入“不同品牌飲料的餅圖”；單擊【數(shù)據(jù)標(biāo)題】選項(xiàng)，選擇“類別名稱”和“百分比”選項(xiàng). (5)單擊【完成】，得圖3-17.,圖3-17 不同品牌飲料

23、的餅圖,圖3-17 不同品牌飲料的餅圖,3.2.2 順序數(shù)據(jù)的整理與圖示,1.累積頻數(shù)和累積頻率,(1)累積頻數(shù)(cumulative frequencies) — 把各類別的頻數(shù)逐項(xiàng)累加.　　(2)累積頻率(cumulative percentages) — 把各類別的頻率(百分比)逐項(xiàng)累加.,在一項(xiàng)有關(guān)住房問題的研究中，研究人員在甲、乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300戶家庭，其中的一個(gè)問題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿意？

24、” 1.非常不滿意 2.不滿意 3.一般 4.滿意 5.非常滿意,例 3.5,表3-6 甲城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià),表3-7 乙城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià),2.順序數(shù)據(jù)的圖示,(1)累計(jì)頻數(shù)分布圖,根據(jù)累積頻數(shù)或累積頻率作折線圖,例3.5的累計(jì)頻數(shù)分布圖,用Excel 建立累計(jì)頻數(shù)分布圖的步驟： (1)選擇【插入】菜單，并選擇【圖表】命令. (2)在【圖表向?qū)А繉?duì)話框中，選擇【折線圖】和所需的圖形. (3)

25、單擊【下一步】，在【數(shù)據(jù)區(qū)域】?jī)?nèi)輸入甲城市的回答類別及相應(yīng)的頻數(shù). (4)單擊【下一步】，選擇【標(biāo)題】項(xiàng)，在【圖表標(biāo)題】框中輸入“甲城市對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的累計(jì)分布圖” ；在【分類(X)軸】框中輸入“(a)向上累計(jì)”；在【數(shù)值(Y)軸】框中輸入“累計(jì)戶數(shù)”； (5)單擊【數(shù)據(jù)標(biāo)志】 項(xiàng)，選擇“值” 選項(xiàng). (6)單擊【完成】，得圖3-5(a). 并可根據(jù)需要，對(duì)坐標(biāo)的刻度和字體等作修改.,圖3-18　甲城市家庭對(duì)住房狀況

26、評(píng)價(jià)的累積分布圖,(2)環(huán)形圖(annular chart),環(huán)形圖用一段圓環(huán)表示某一類別的頻率，可用于結(jié)構(gòu)比較研究 ，且可以同時(shí)對(duì)多組數(shù)據(jù)作比較.,例3.5的環(huán)形圖,用Excel 建立環(huán)形圖的步驟： (1)選擇【插入】菜單，并選擇【圖表】命令. (2)在【圖表向?qū)А繉?duì)話框中，選擇【圓環(huán)圖】和所需的圖形. (3)單擊【下一步】, 當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框時(shí)，在【數(shù)據(jù)區(qū)域】?jī)?nèi)輸入甲城市家庭的回答類別及相應(yīng)的頻率.

27、 (4)單擊【系列】和【添加】選項(xiàng)，在【值】框中輸入乙城市家庭的頻率. (5)單擊【下一步】, 單擊【數(shù)據(jù)標(biāo)志”】選項(xiàng)，選擇 【百分比】選項(xiàng). (6)單擊【完成】，得圖3-19.,圖3-19 甲、乙兩城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的環(huán)形圖,圖3-19 甲、乙兩城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的環(huán)形圖,3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示,3.3.1 數(shù)據(jù)分組,分組方法,單變量值分組,組距分組,等距分組,異距分組,單變量值分組,(1)適用

28、于離散變量且變量值較少　　(2)把每一變量值作為一組,例3.6 某生產(chǎn)車間５０名工人日加工零件數(shù)（單位：個(gè)）如下。試采用單變量值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。,單變量值分組（例題分析）,表３－8　某車間５０名工人日加工零件數(shù)分組表,(1)適用連續(xù)變量或離散變量且變量值較多.　 (2)把變量值的變化范圍(最大值-最小值)劃分為若干個(gè)區(qū)間,一個(gè)區(qū)間作為一組，區(qū)間長(zhǎng)度可以相等也可以不相等.　 (3)分組時(shí)應(yīng)“不重不漏”.,組距分組,組距分組(幾個(gè)概

29、念),缺上限的組中值＝下限＋鄰組組距/2缺下限的組中值＝上限－鄰組組距/2,1. 下限：一個(gè)組的最小值2. 上限：一個(gè)組的最大值3. 組距：上限與下限之差4. 組中值：下限與上限之間的中點(diǎn)值,組距分組步驟,1.選擇組數(shù),組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時(shí)，可以按 Sturges 提出的經(jīng)驗(yàn)公式來確定組數(shù)K　 按數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù) n 及數(shù)據(jù)變化的范圍選擇組數(shù) k，一般可取

30、組。,2.確定各組的組距,確定組距：組距(Class Width)是一個(gè)組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即 組距＝( 最大值 - 最小值)÷ 組數(shù) 為便于計(jì)算，組距宜取5或10的倍數(shù)，而且第一組的下限應(yīng)低于最小變量值，最后一組的上限應(yīng)高于最大變量值。,把數(shù)據(jù)歸組后得頻數(shù)分布表,3.歸組,例3.7,表3-9是某電腦公司2005年前4個(gè)月各天的銷售量數(shù)據(jù)(單位：臺(tái))

31、,試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組.,表3-9 某電腦公司2005年前4個(gè)月每天的銷售量,例3.7的組距分組,1.選擇組數(shù)：本例選擇 2. 確定各組的組距： 組距＝( 237 - 141)/10=9.6≈10 3. 用Excel制作頻數(shù)分布表時(shí),【接收區(qū)域】為149，159，…，239.,表3-10 某電腦公司銷售量的頻數(shù)分布,(上下組限重疊),表3-11 某電腦公司銷售量的頻數(shù)分布,(上下組限間斷),

32、表3-12 某電腦公司銷售量的頻數(shù)分布,(使用開口組),等距分組與不等距分組,1.等距分組,(1)各組的組距都相等　　(2)各組的組頻數(shù)可直接比較,2.不等距分組,(1)各組的組距不都相等　　(2)由于各組的組頻數(shù)受組距大小影響，不能直接比較　　(3)為消除組距大小對(duì)頻數(shù)的影響，采用頻數(shù)密度反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況，其中　　　頻數(shù)密度＝,3.3.2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示,1.分組數(shù)據(jù)：直方圖(histogram),在直角坐標(biāo)中，用

33、橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖. 與條形圖不同，直方圖的各直方相連(點(diǎn)擊橫坐標(biāo)，出現(xiàn)【數(shù)據(jù)系列格式】對(duì)話框，點(diǎn)擊【選項(xiàng)】，取【分類間距】為0即可).,圖３-20　某電腦公司銷售量分布的直方圖,,圖３-20　某電腦公司銷售量分布的直方圖,直方圖與條形圖的差別,(1)條形圖用寬度表示類別，寬度都相等，而直方圖用寬度表示組距，寬度可以不相等.　　(2)條形圖通常分開排列，而直方

34、圖則是連續(xù)排列. (3)條形圖主要用于表示分類數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于表示數(shù)值型數(shù)據(jù).,2.未分組數(shù)據(jù)：莖葉圖和箱線圖,(1)莖葉圖(stem-and-leaf display),(Ⅰ)由“莖”和“葉”兩部分組成，把高位數(shù)值作為樹莖，尾數(shù)作為葉. (Ⅱ)按“莖”把一組數(shù)據(jù)分為若干行,“莖”相同的數(shù)據(jù)分在同一行. (Ⅲ)莖葉圖類似于橫置的直方圖.,圖3-21 某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)的莖葉圖,圖3-21 某電腦公司銷售量數(shù)

35、據(jù)的莖葉圖,(Ⅰ)箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成，由一只箱子和兩條線段組成. (Ⅱ)首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me 和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù) 和上四分位數(shù) ）.先連接下四分位數(shù)和上四分位數(shù)畫出箱子， 在箱子中確定中位數(shù)的位置，然后再將最大值和最小值與箱子相連接. (Ⅲ)不僅可表示一組數(shù)據(jù)的分布，還可以對(duì)多組數(shù)據(jù)作比較.,(2)箱線圖(box plot),,,圖3-22　簡(jiǎn)單箱線圖

36、,,,,,,,最小值,下四分(位)數(shù),中位數(shù),最大值,上四分(位)數(shù),圖3-22　簡(jiǎn)單箱線圖,圖3-23 某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)的箱線圖,,140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240,,,,,,,,最小值 141,下四分(位)數(shù) 170.25,中位數(shù) 182,最大值 237,上四分(位)數(shù)

37、 197,圖3-23 某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)的箱線圖,圖3-24 不同分布的箱線圖,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,左偏分布,對(duì)稱分布,右偏分布,圖3-24 不同分布的箱線圖,從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對(duì)8門主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果見表3-12．試?yán)L制各科考試成績(jī)的比較箱線圖，并分析各科考試成績(jī)的分布特征.,例 3.8,表3-13 11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù),表3-14

38、 各學(xué)科考試成績(jī)的特征值,圖3-25　8門課程考試成績(jī)的箱線圖,,英語,統(tǒng)計(jì)學(xué),西方經(jīng)濟(jì)學(xué),市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué),基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ),財(cái)務(wù)管理,經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),圖3-25　8門課程考試成績(jī)的箱線圖,圖3-26 11名學(xué)生考試成績(jī)的箱線圖,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

39、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,45,55,65,75,85,95,105,,,,,,,,,,,,,,,學(xué)生1,學(xué)生2,學(xué)生3,學(xué)生4,學(xué)生5,學(xué)生6,學(xué)生7,學(xué)生8,學(xué)生9,學(xué)生10,學(xué)生11,圖3-26 11名學(xué)生考試成績(jī)的箱線圖,3.時(shí)間序列數(shù)據(jù)：線圖(line plot),(1)橫軸表示時(shí)間，縱軸表示相應(yīng)的數(shù)值　　(2)圖形長(zhǎng)寬比例大致為 10:7　　(3)一般縱軸從 0 開始，也可根據(jù)實(shí)際需要

40、從某一值開始，并且用折斷符號(hào)表示,1991-2003年我國城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表3-15，試?yán)L制線圖. 表3-15 1991-2003 年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入,例3.9,圖3-27　城鄉(xiāng)居民家庭人均收入,圖3-27　城鄉(xiāng)居民家庭人均收入,4.多變量數(shù)據(jù)的圖示,以上介紹的都是單變量數(shù)據(jù)的圖示方法,對(duì)于兩個(gè)或兩個(gè)以上變量時(shí), 則可采用多變量數(shù)據(jù)的圖示方法. 常用的多變量數(shù)據(jù)圖示方法有散點(diǎn)圖、氣泡圖和雷達(dá)圖等.,(1)

41、散點(diǎn)圖(scatter diagram),,,,,對(duì)于兩個(gè)變量 , 散點(diǎn)圖用橫軸代表 , 縱軸代表 ,每對(duì)數(shù)據(jù) 用一個(gè)點(diǎn)表示. 由 對(duì)數(shù)據(jù)形成的 個(gè)點(diǎn)稱為散點(diǎn), 而由坐標(biāo)與散點(diǎn)形成的圖稱為散點(diǎn)圖.,例3.10,小麥的單位面積產(chǎn)量與降雨量和溫度有一定關(guān)系,根據(jù)如下數(shù)據(jù)(表3-16)，試?yán)L制小麥產(chǎn)量與降雨量的散點(diǎn)圖.

42、 表3-16 小麥產(chǎn)量與降雨量和溫度的數(shù)據(jù),圖3-28　小麥產(chǎn)量與降雨量的散點(diǎn)圖,圖3-28　小麥產(chǎn)量與降雨量的散點(diǎn)圖,(2)氣泡圖(bubble chart),氣泡圖分別用橫軸、縱軸和氣泡的大小表示三個(gè)變量之間的關(guān)系. 根據(jù)表3-15的數(shù)據(jù)，試?yán)L制小麥產(chǎn)量與溫度和降雨量的氣泡圖.,圖3-29 小麥產(chǎn)量與溫度和降雨量的氣泡圖,圖3-29 小麥產(chǎn)量與溫度和降雨量的氣泡圖,(3)雷達(dá)圖(radar chart),(

43、Ⅰ)先畫一個(gè)圓，每個(gè)個(gè)體需同時(shí)考察ｐ個(gè)變量，則把圓ｐ等分，連接圓心得ｐ個(gè)變量的坐標(biāo)軸.　　(Ⅱ)再把一個(gè)個(gè)體的ｐ個(gè)變量在坐標(biāo)上的點(diǎn)相連接，可得一個(gè)ｐ邊形.　　(Ⅲ)ｎ個(gè)個(gè)體則可得ｎ個(gè)ｐ邊形，這ｎ個(gè)多邊形就是一個(gè)雷達(dá)圖.,2003年我國城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項(xiàng)消費(fèi)支出數(shù)據(jù)如表3-17，試?yán)L制雷達(dá)圖.　 表3－17　2003年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項(xiàng)消費(fèi)支出,例3.11,圖3-30　2003年城鄉(xiāng)居民家庭人均消費(fèi)支出,圖

44、3-30　2003年城鄉(xiāng)居民家庭人均消費(fèi)支出,3.4 合理使用圖表,統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表是展示數(shù)據(jù)的兩種主要方法,統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表可以更直觀和形象地表現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)量特征和變動(dòng)規(guī)律.,圖3-31　數(shù)據(jù)的類型與圖示方法,3.4.1 鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則,統(tǒng)計(jì)圖必須能正確和形象地表示數(shù)據(jù)的基本特征, 并應(yīng)盡可能簡(jiǎn)潔.,3.4.2 統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì),1.統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成,四個(gè)主要部分 (1)表頭 (2)行標(biāo)題 (3)列標(biāo)題 (4)

45、數(shù)字資料 必要時(shí)加上“表外附加”.,表3-18　2002－2003年城鄉(xiāng)居民家庭抽樣調(diào)查資料,,資料來源:《中國統(tǒng)計(jì)摘要2004》,359頁，北京，中國統(tǒng)計(jì)出版社, 2004注：本表為城市居民家庭收支抽樣調(diào)查材料,附加,,行標(biāo)題,列標(biāo)題,數(shù)字資料,表頭,統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì),(1)要合理安排統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu).　　(2)總標(biāo)題要表明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)間、地點(diǎn)和種類.　　(3)表中全部數(shù)據(jù)的單位相同時(shí)，可在表右上角表明單位，否則應(yīng)分別表明單位