紊流場中橋梁結(jié)構(gòu)氣動導(dǎo)數(shù)識別的理論及試驗(yàn)研究.pdf

1、主要內(nèi)容概括如下:第一章介紹了橋梁結(jié)構(gòu)風(fēng)致振動研究產(chǎn)生的背景,并闡述了橋梁氣動導(dǎo)數(shù)識別研究的必要性,然后回顧了橋梁氣動導(dǎo)數(shù)識別的歷史和現(xiàn)狀并簡要概括了模態(tài)參數(shù)識別方法.第二章著重討論了隨機(jī)減量技術(shù)(Random Decrement Technique,簡稱RDT)、特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法(Eigensystem Realization Algorithm,簡稱ERA)和基于輸出協(xié)方差的隨機(jī)子空間方法(Covariance-driven Sto

2、chastic Subspace Identification,簡稱CSSI)等參數(shù)識別的基本理論,為該文橋梁結(jié)構(gòu)氣動導(dǎo)數(shù)識別研究奠定了理論基礎(chǔ).第三章提出采用隨機(jī)減量技術(shù)(RDT)和特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法(ERA)相結(jié)合的思路直接在紊流風(fēng)場中結(jié)構(gòu)的隨機(jī)響應(yīng)基礎(chǔ)上來識別橋梁結(jié)構(gòu)的氣動導(dǎo)數(shù).作為對方法的驗(yàn)證,采用數(shù)值仿真技術(shù),以氣動導(dǎo)數(shù)有理論解的流線型薄平板和相關(guān)文獻(xiàn)中已完成風(fēng)洞試驗(yàn)研究的柳州紅光橋節(jié)段模型作為仿真模型,在紊流風(fēng)場數(shù)值模擬的基礎(chǔ)

3、上獲得模型的抖振響應(yīng),然后利用隨機(jī)減量技術(shù)和特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法相結(jié)合的思路識別出了橋梁結(jié)構(gòu)的氣動導(dǎo)數(shù),所得氣動導(dǎo)數(shù)與仿真所用理論值相比均有相當(dāng)精度,從而驗(yàn)證了這種識別思路的可靠性.隨后,采用提出的方法對流線型薄平板模型的氣動導(dǎo)數(shù)識別進(jìn)行了試驗(yàn)研究,并將獲得的氣動導(dǎo)數(shù)與相關(guān)文獻(xiàn)中相同模型的識別值及均勻流場中的理論值進(jìn)行了對比研究.第四章采用基于輸出協(xié)方差的隨機(jī)子空間方法(CSSI)研究橋梁結(jié)構(gòu)在風(fēng)雨共同作用下的氣動導(dǎo)數(shù).在同濟(jì)大學(xué)TJ-1邊