2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩121頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、氣動導(dǎo)數(shù)是描述橋梁結(jié)構(gòu)氣動性能的重要參數(shù)。橋梁抗風(fēng)研究的精細(xì)化,對橋梁結(jié)構(gòu)氣動導(dǎo)數(shù)的識別精度提出了更高的要求。如何準(zhǔn)確有效地獲得氣動導(dǎo)數(shù),已成為橋梁抗風(fēng)研究的重要課題之一。本文針對這個(gè)問題進(jìn)行了深入的理論和試驗(yàn)研究,主要研究內(nèi)容與成果如下: 1.在ILS法的基礎(chǔ)上,本文提出了系統(tǒng)矩陣識別的分段擴(kuò)階最小二乘迭代算法(Subsection Extended Order Iterative Least Square Algorithi

2、n,簡稱SEO-ILS法)。SEO-ILS法能利用節(jié)段模型風(fēng)洞試驗(yàn)的自由振動信號,直接識別系統(tǒng)矩陣,同時(shí)可得到復(fù)模態(tài)參數(shù)和實(shí)模態(tài)參數(shù),可為自由振動法識別氣動導(dǎo)數(shù)提供一種比較可靠的手段。 2.對節(jié)段模型風(fēng)振試驗(yàn)的信號預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行了研究。采用小波的信號分解和重構(gòu)技術(shù),先去除實(shí)測信號的高頻噪聲,再做無相位失真的低通濾波。無偏心節(jié)段模型參數(shù)的仿真識別表明,本文對信號的預(yù)處理技術(shù)能有效地提高識別精度。 3.應(yīng)用拉格朗日方程,建立

3、了風(fēng)洞中彈性懸掛的二自由度橋梁節(jié)段模型質(zhì)心的豎向和扭轉(zhuǎn)運(yùn)動方程。所建立豎向和扭轉(zhuǎn)運(yùn)動方程,不僅考慮了質(zhì)量中心與彈性中心的偏移,而且考慮了質(zhì)量中心與豎向阻尼力中心的偏移,使橋梁節(jié)段模型振動的數(shù)學(xué)模型更加完善。 4.給出了利用SEO-1LS法識別氣動導(dǎo)數(shù)的方法。通過平板氣動導(dǎo)數(shù)的識別結(jié)果與理論解的對比,驗(yàn)證了SEO-ILS法識別氣動導(dǎo)數(shù)的可靠性。橋梁節(jié)段模型風(fēng)洞試驗(yàn)表明,SEO-ILS法的識別精度高,重復(fù)性和穩(wěn)定性好。對于有偏心的橋

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論