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文檔簡介
1、人體生物特征信息有很好的唯一性、安全性等優(yōu)點,已成為身份認證的一種新介質(zhì)。心電信號是人體生物特征信息的一種。21世紀以來,許多學者開始探討心電身份識別技術(shù)并取得一些成果,但實際應(yīng)用尚未推廣。本課題探討如何把心電身份識別應(yīng)用到嵌入式汽車系統(tǒng)中,以提高汽車防盜等安全指數(shù)。
本文先是結(jié)合實際情況設(shè)計了一個適合于嵌入式車載應(yīng)用場合的身份識別系統(tǒng)架構(gòu),然后分硬件電路設(shè)計和軟件算法研究兩方面工作去做。硬件電路設(shè)計包括采集模塊設(shè)計和主控器的
2、設(shè)計。采集模塊設(shè)計上,對放大電路和濾波電路部分做了重點探討。在主控器的設(shè)計上,充分考慮了運算速度、存儲空間、所需接口等因素,確定一款合適的嵌入式控制處理芯片。軟件算法上的研究主要包括信號的去噪算法、心電的識別算法和運動后等不同心律下的心電識別問題。在心電去噪方面,實驗對比了傳統(tǒng)的基于傅立葉變換去噪和基于小波去噪的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)小波去噪效果更好。比對識別算法上,主要是在頻域里面進行。運動狀態(tài)的心電識別問題,主要從模型預(yù)測和建立多樣本數(shù)據(jù)庫這兩
3、個方向進行探討。本論文的主要成果有:
(1)設(shè)計了一個適合于嵌入式車載應(yīng)用場合的身份識別系統(tǒng),包括硬件電路設(shè)計和軟件識別算法的實現(xiàn)。
(2)為了操作的方便和實用,采集模塊采用的是單導(dǎo)聯(lián)手觸式采集方案。針對該方案采集到的信號微弱而且含噪音比較多的特點,設(shè)計了合適的放大電路和濾波電路,并且在數(shù)據(jù)上進行了軟件去噪處理,取得很好的效果。
?。?)針對心電信號時域波形不穩(wěn)定的特點,提出了一種基于頻譜特征的識別算法,并設(shè)
4、計實驗測試算法的識別正確率。為了解決因接觸不良導(dǎo)致中間某段波形變形問題,在求頻譜特征前先對幾個周期波形進行平均。
(4)針對運動后等不同心律狀態(tài)下的心電識別問題,本文設(shè)計了兩種算法,并實驗測試算法的效果。發(fā)現(xiàn)建立多心律樣本庫,能提高運動狀態(tài)下的心電識別正確率。
設(shè)計的系統(tǒng)帶有CAN總線接口,能夠很好地與汽車控制系統(tǒng)融合,可以把心電身份識別技術(shù)與汽車控制很好地聯(lián)系起來。同時對于后續(xù)的開發(fā),可以把基于心電的疾病診斷技術(shù)融
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