基于E-HMM算法的筆跡識(shí)別在身份鑒別系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、該文的研究工作是基于離線方法的筆跡樣本的特征提取和識(shí)別,以手寫(xiě)筆跡樣本圖像作為研究對(duì)象,研究、驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)基于E-HMM(嵌入式-隱馬爾可夫模型)算法模型的筆跡特征提取和識(shí)別方法.該文研究的主要內(nèi)容是:首先,對(duì)傳統(tǒng)的紋理圖像分析方法和筆跡識(shí)別方法進(jìn)行研究,分析了現(xiàn)有方法的特點(diǎn)和缺陷,進(jìn)而,提出了應(yīng)用E-HMM(嵌入式-隱馬爾可夫模型)算法進(jìn)行筆跡紋理圖像特征提取和模式識(shí)別的思想.進(jìn)而,文章對(duì)E-HMM算法模型的模型構(gòu)建、學(xué)習(xí)算法和匹配識(shí)別

2、等問(wèn)題進(jìn)行了深入研究和討論,并以筆跡樣本作為研究對(duì)象,在Intel公司的OpenCv系統(tǒng)的HMMDemo子系統(tǒng)上進(jìn)行了多項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究和分析驗(yàn)證.另外,該文對(duì)實(shí)驗(yàn)子系統(tǒng)的程序框架進(jìn)行了分析和研究,為實(shí)現(xiàn)把不同的特征分析算法在同-子系統(tǒng)中替換的目標(biāo)進(jìn)行了研究準(zhǔn)備工作.該文在算法研究和識(shí)別實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中,還對(duì)應(yīng)用E-HMM算法模型進(jìn)行人臉識(shí)別的研究進(jìn)行了相關(guān)闡述,同筆跡識(shí)別問(wèn)題的研究結(jié)論進(jìn)行了比較和借鑒.該文的主要工作和貢獻(xiàn)是:1、研究應(yīng)用圖像分

3、塊和DCT(離散余弦變換)方法,進(jìn)行筆跡圖像樣本的預(yù)處理工作,通過(guò)樣該圖像塊從時(shí)域到頻域的變換,提取反映主要樣本統(tǒng)計(jì)特征的低頻信息,構(gòu)造E-HMM觀察向量;2、研究應(yīng)用E-HMM(嵌入式隱馬爾可夫模型)算法模型,進(jìn)行筆跡樣本的特征訓(xùn)練和匹配識(shí)別,在實(shí)現(xiàn)提取樣本的紋理統(tǒng)計(jì)特征的同時(shí),反映手寫(xiě)文字的結(jié)構(gòu)信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)筆跡樣本的更有效的特征表現(xiàn);3、基于上述算法理論,該文研究分析了Intel公司的IPL類庫(kù)和OpenCv系統(tǒng)的功能模塊,文章對(duì)其