圖像識別在水果分類中的應用研究.pdf

1、近年來模式識別技術逐漸推廣應用到農業(yè)領域，例如利用遙感圖像分析識別農業(yè)灌溉效果，稻田豐收欠收識別與估計，以及農作物的自動分揀與識別等。其中由于水果類作物的圖像容易采集，因此利用模式識別對水果進行分類和評級得到更為廣泛的關注。在已知的水果識別分類系統(tǒng)中，應用得較多的包括水果的傷痕及缺陷檢測，水果等級的自動識別與劃分。本文應用圖像識別技術，設計并實現(xiàn)了一個基于嵌入式平臺的水果自動識別原型系統(tǒng)，具有了良好的工程應用價值。
　　本論文首先

2、對水果自動分類近年來的研究做了回顧和總結，并分析水果分類中圖像識別技術的特點和難點，討論了課題的主要研究內容:光照系統(tǒng)，水果圖像采集，水果圖像特征，分類器設計，系統(tǒng)實現(xiàn);文中介紹了水果圖像識別系統(tǒng)核心的技術，包括計算機圖像處理，基本的光源設計，圖像傳感器，圖像預處理，圖像增強，以及水果特征的提取，詳細介紹了顏色特征和形狀特征的定義和計算方式。并給出了水果分類器的流程，最近鄰分類器的實現(xiàn)策略。討論了水果圖像識別系統(tǒng)的總體設計，包括系統(tǒng)需求

3、分析，課題目標，光源系統(tǒng)元器件選擇和設計方案，傳感器選擇和參數(shù)，嵌入式硬件計算平臺的選擇，定義了軟件開發(fā)方式，從基本模塊結構，編程語言選擇，數(shù)據(jù)存儲方式，數(shù)據(jù)結構設計，進程線程設計，界面布局設計全面進行系統(tǒng)設計。按照概要設計的要求進行了詳細設計和系統(tǒng)實現(xiàn)，包括具體的數(shù)據(jù)結構定義，文件格式定義，基本函數(shù)接口定義，以及多線程工作方法，函數(shù)的處理流程圖，并給出了系統(tǒng)原型系統(tǒng)圖。
　　論文文章最后對原型系統(tǒng)進行了性能測試和數(shù)據(jù)分析，在不同