版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、城市交通是由一系列的區(qū)域交通組成,所有區(qū)域交通承擔著城市主要的交通流量,解決好城市區(qū)域交通信號控制問題,就能大大緩解城市的交通擁擠,提高城市交通運行效率。為此本文致力于研究一種智能優(yōu)化算法--混沌量子進化算法,并將其應(yīng)用于區(qū)域路網(wǎng)的交通信號控制,以提高區(qū)域交通的控制效率。城市區(qū)域交通信號控制,俗稱“面控”,基于點、線構(gòu)成面的思想,本文所作的主要工作如下:
1.建立了以延誤時間最小為性能指標的單交叉口單目標優(yōu)化配時模型,提出
2、一種基于適應(yīng)度調(diào)節(jié)的混沌量子進化算法,并將其應(yīng)用于模型求解,仿真結(jié)果表明,與其他算法相比,該算法在改善路口交通擁擠方面具有明顯的效果,算法是有效的;
2.建立了飽和度約束條件下以延誤最小、停車最少、通行能力最大為目標的單交叉口多目標優(yōu)化的信號控制模型,提出一種基于目標函數(shù)梯度的混沌量子進化算法,并將其應(yīng)用于模型求解,仿真實驗表明,該算法能較好地適應(yīng)不同的交通狀態(tài)下的信號配時優(yōu)化控制,可有效改善交叉口的交通狀況,算法是有效的
3、;
3.建立了基于車輛延誤最小的干線綠波控制模型,提出一種基于目標函數(shù)梯度與適應(yīng)度相結(jié)合的混沌量子進化算法,并將其應(yīng)用于模型求解,仿真結(jié)果證明了該算法能夠滿足交通信號優(yōu)化控制動態(tài)性和實時性的要求,優(yōu)化結(jié)果對于改善干線系統(tǒng)車輛延誤具有一定的效果,算法是有效的;
4.在單交叉口信號控制與干線交叉口信號控制的研究基礎(chǔ)之上,建立了以最小延誤為評價指標的平面區(qū)域交叉口信號協(xié)同控制模型,提出一種基于目標函數(shù)梯度和適應(yīng)度相
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 混沌免疫協(xié)進化算法研究.pdf
- 混合量子進化算法研究.pdf
- 量子克隆進化算法研究.pdf
- 混沌進化算法及其應(yīng)用.pdf
- 量子進化算法的研究及其應(yīng)用.pdf
- 量子進化聚類算法研究.pdf
- 車輛路徑問題的量子進化算法研究.pdf
- 量子進化算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 量子進化組播路由算法研究.pdf
- 基于模擬退火精英協(xié)同進化算法的交通信號協(xié)調(diào)優(yōu)化控制.pdf
- 協(xié)同進化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于免疫Agent的協(xié)同進化算法研究.pdf
- 基于信息維的協(xié)同進化算法研究.pdf
- MapReduce與量子進化算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 改進量子進化算法的片上網(wǎng)絡(luò)映射研究.pdf
- 基于量子進化算法的車間調(diào)度研究與應(yīng)用.pdf
- 基于云量子進化算法的SoC測試規(guī)劃研究.pdf
- 基于量子進化算法的人臉檢測.pdf
- 交通流混沌智能控制研究.pdf
- 改進的混沌差分進化算法及其應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論