重卡驅(qū)動橋故障檢測系統(tǒng)的設(shè)計研究.pdf

1、驅(qū)動橋作為汽車的主要組成部分,一旦發(fā)生故障會造成嚴重的行車安全。因此,驅(qū)動橋故障診斷的智能化成為未來驅(qū)動橋發(fā)展的主要方向。本文以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為理論基礎(chǔ),進行驅(qū)動橋故障檢測器的設(shè)計。
　　首先,本文介紹了車橋故障診斷在國內(nèi)外的研究發(fā)展情況,以及三種重要用于車橋故障診斷的理論方法,其中著重闡述了人工智能方法中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想及其在故障診斷中的實際應(yīng)用,為下文中故障模式的識別與診斷提供了理論基礎(chǔ)。
　　其次,根據(jù)市場的反饋和與廠家的

2、技術(shù)對接,總結(jié)梳理出車橋可能發(fā)生的一系列故障情況。針對其中幾種頻率較高的故障,即油溫故障、磨損故障、應(yīng)力故障、磨損溫度故障。通過合理的布置各類傳感器來采集上述幾種故障信號,本文選用STC12C5628AD單片機作為故障檢測系統(tǒng)的主控芯片,并以此芯片為核心設(shè)計了電源電路、主控芯片最小電路、傳感器信號采集電路、故障信號處理電路,故障信號報警和顯示電路等,最后將各類電路模塊進行集成化處理,生成 PC B電路板,作為故障采集的硬件的設(shè)備。

3、>　　再次,對上述4種故障狀態(tài)的組成因子進行分析,利用自行設(shè)計的故障檢測電路板采集到的4種故障信號生成故障狀態(tài)的初始決策向量。在了解理論的基礎(chǔ)上設(shè)計出用于故障狀態(tài)識別的3層 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),確定各層神經(jīng)元的節(jié)點數(shù)、層與層之間的傳遞函數(shù)、各層之間的權(quán)值和閾值矩陣。再利用MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)創(chuàng)建出BP模型,通過相應(yīng)的算法和函數(shù)實現(xiàn)對BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。
　　最后,利用MATLAB軟件對驅(qū)動橋系統(tǒng)頻率最高的四種故障進行仿真,