基于模板匹配的模糊數(shù)字識別研究畢業(yè)設(shè)計論文

1、誠信聲明誠信聲明本人聲明：我所呈交的本科畢業(yè)設(shè)計論文是本人在導(dǎo)師—李學(xué)斌老師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。本學(xué)位論文諾與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。本人簽名：日期：2014年5月28日1查閱資料，

2、了解有關(guān)圖像處理及視頻監(jiān)控技術(shù)，撰寫文獻綜述、開題報告并翻譯5000字英文資料11.122.282收集制作各種模糊數(shù)字圖像，分析字符特點3.13.243建立不同模糊程度下的模板，進行匹配識別3.254.214修改模板和算法，提高識別的準(zhǔn)確率4.225.205撰寫及修改論文5.216.2注：一式4份：學(xué)院、指導(dǎo)教師各1份，學(xué)生2份（畢業(yè)論文及答辯評分手冊各1份）摘要摘要隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展，公路建設(shè)項目與日俱增，公路交通的安全運營問題顯得越

3、來越突出。如何使公路交通管理科學(xué)化、現(xiàn)代化、智能化已成為公路交通管理部門的首要問題。本文通過對車牌模糊數(shù)字圖像的深入研究，提出了圖像處理算法與實現(xiàn)方案；分析了數(shù)字模糊車牌識別的基本方法圖像匹配是計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域中一項非常重要的工作。本文針對圖像匹配方法進行了深入細致的研究。模糊數(shù)字是交通系統(tǒng)的重要組成部分，主要涉及模式識別、數(shù)字圖像處理、計算機應(yīng)用和人工智能等科學(xué)。模板匹配的數(shù)字識別過程主要由提取模糊車牌數(shù)字、數(shù)字圖像預(yù)處理、數(shù)

4、字識別組成。文中主要對車牌數(shù)字進行了研究，并在MATLAB環(huán)境下進行了相應(yīng)的實驗。文中在模糊車牌數(shù)字識別中，主要采用了基于模板匹配的車牌數(shù)字識別方法。首先，將不同模糊程度的車牌數(shù)字存儲在電腦中備用，然后將待識別的模糊車牌數(shù)字進行灰度化、二值化，接著將歸一化后的數(shù)字與電腦中的模糊數(shù)字進行匹配。文中選擇的匹配方法是將待識別數(shù)字與電腦中存儲的模板逐一進行差運算（或者平方差運算，互相關(guān)系數(shù)運算，歸一化互相關(guān)系數(shù)運算）。進行運算后求出最小值，從而