電動客車蓄電池組SOC監(jiān)測評估及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著環(huán)境污染和能源危機的加劇，電動汽車以其節(jié)能環(huán)保的優(yōu)勢，成為了未來汽車發(fā)展的一個重要方向，得到了各國政府和企業(yè)的重點關(guān)注。動力電池作為電動汽車的主要動力源，是電動汽車的重要組成部分。電池SOC(state of charge, SOC)值是反映電池剩余電量的一個重要參數(shù)，是用來診斷電池健康狀態(tài)、制定能量管理策略和判斷電池是否過充放電等的重要依據(jù)之一。因此對電動汽車動力電池SOC值進行監(jiān)測和評估十分必要。
　　論文首先闡述了電池S

2、OC的定義，分析了其主要影響因素，詳細總結(jié)了目前評估動力電池 SOC值的各種方法，分析比較了各方法的特點及應(yīng)用場合，并對電池SOC估計技術(shù)的研究發(fā)展方向進行了展望。在綜合比較電池 SOC值的各種估算方法后，確定采用改進的安時法對電池SOC值進行實時估算。
　　論文重點針對安時法的不能確定初始值和具有累積誤差兩個問題進行了研究改進。本文采用開路電壓法估算電池SOC初始值，解決了安時法的初始值問題。基于卡爾曼濾波法較強的誤差修正能力，

3、論文采用卡爾曼濾波法與安時法通過權(quán)值結(jié)合的方式對安時法進行了改進，解決了安時法的累積誤差問題。在卡爾曼濾波法估計電池SOC值的過程中，本文選取了應(yīng)用廣泛的戴維寧等效電路模型并對其進行了參數(shù)辨識。論文通過在Matlab/Simulink中對改進的安時法進行仿真分析，驗證了該方法的可行性，為SOC在線評估系統(tǒng)和SOC估算算法的設(shè)計提供了仿真依據(jù)。
　　在理論分析和研究的基礎(chǔ)上，基于TI公司生產(chǎn)的TMS320LF2407數(shù)字信號處理器，