電動車用蓄電池組SOC的估算.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自改革開放以來,汽車的加速生產推動了社會經濟的飛速發(fā)展,與此同時汽車的損耗和排放也導致了生態(tài)環(huán)境的大面積污染、全球氣溫的普遍上升,因此,向綠色節(jié)能方向發(fā)展成為了汽車技術的主要方向。近年來,各國均已認識到了新能源汽車對社會發(fā)展的前瞻性意義,用其代替?zhèn)鹘y(tǒng)內燃機汽車的研究一直是各界的研究熱點。
  目前,我國發(fā)展的每類新能源汽車都有龐大的市場為其提供經濟基礎,市場的需求規(guī)模十分可觀,作為新能源汽車的一個重要組成部分,電動車得到了國家的大

2、力支持和發(fā)展,擁有巨大的優(yōu)勢和廣闊的發(fā)展前景。蓄電池是電動車的核心部分,一直都是電動車領域的研究重點,在對電動車提出了更高要求的今天,電動車需要突破的主要技術還是蓄電池的問題,所以提升蓄電池的性能和對其保護等方面至關重要。
  本文在介紹了鋰離子電池的工作原理之后,基于相關實驗分析了鋰離子電池的電壓特性、內阻特性等,為了做好下一步的電池建模工作也分析了影響電池容量的因素。文章搭建了電池的等效模型并以Matlab和遞推最小二乘法為工

3、具,對電路模型進行了參數辨識,而且通過設計模型恒流充放電的試驗得以實現。與此同時,將開路電壓和荷電狀態(tài)SOC的函數關系式作為電池的數學模型,分析了線性Kalman濾波器和擴展Kalman濾波器原理。最后,在所建立的電池模型上得出電路關系式,得到系統(tǒng)的狀態(tài)、觀測方程,以線性化推導的方式得到EKF迭代的各矩陣式,依照SOC估算方法的計算流程,在Matlab中建立了SOC估算的仿真模型。仿真結果表明,卡爾曼濾波能夠有效地估算電池SOC值,可以

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