基于信任度的WSN覆蓋優(yōu)化算法在LUR模型中的研究.pdf

1、土地回歸利用模型(Land Use Regression，LUR模型)是近年來環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，該模型具有適用范圍廣、模擬準(zhǔn)確及空間高分辨率等優(yōu)點(diǎn)，已被證實(shí)可用于研究大氣污染物空間分布及流行病學(xué)研究等方面。但在具體應(yīng)用的過程中，存在缺乏對(duì)建模特征變量的空間尺度把握、樣本數(shù)據(jù)采集不夠精確、模型精度評(píng)價(jià)體系不夠完善等問題。
　　本文以長(zhǎng)沙市中心城區(qū)為研究區(qū)域，基于常見的地理要素特征變量，并特別加入風(fēng)向這一因素，考慮到風(fēng)速對(duì)大

2、氣污染物空間傳播可能會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響，針對(duì)不同監(jiān)測(cè)點(diǎn)分風(fēng)向不同，劃分上風(fēng)向、下風(fēng)向緩沖區(qū)。以此為基礎(chǔ)建立半圓形LUR模型(SCBB)。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的依風(fēng)向劃分緩沖區(qū)的SCBB模型相較于傳統(tǒng)的圓形緩沖區(qū)CBB模型能更好的解釋大氣污染物的空間分布，其擬合回歸度更好，具有優(yōu)良的性能。
　　在傳統(tǒng)的LUR建模過程中，數(shù)據(jù)量的獲取至關(guān)重要。本文對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)點(diǎn)的部署采取自組網(wǎng)絡(luò)的方式，但考慮到人工布點(diǎn)存在不足，結(jié)合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)進(jìn)