基于數(shù)據(jù)融合的船舶內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法的研究.pdf

1、本文主要以船舶柴油機(jī)為研究對(duì)象，重點(diǎn)對(duì)柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài)中故障的發(fā)生、預(yù)防與診斷進(jìn)行綜合分析。結(jié)合現(xiàn)階段信息處理技術(shù)、故障診斷技術(shù)對(duì)柴油機(jī)進(jìn)行故障診斷與預(yù)報(bào)。基于現(xiàn)階段單一的故障診斷方法難以得到理想的效果，用一種基于兩種診斷方法融合的診斷方法來進(jìn)行柴油機(jī)故障診斷與預(yù)報(bào)。
　　融合診斷方法利用粗糙集理論對(duì)不完備信息處理的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)收集的柴油機(jī)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，分析處理后的結(jié)果利用支持向量機(jī)理論進(jìn)行分類訓(xùn)練，得到分類診斷結(jié)果。該方法解決

2、了單一利用粗糙集理論進(jìn)行故障診斷時(shí)，診斷結(jié)果受外部因素影響較大的缺點(diǎn)，同時(shí)也解決了單一利用支持向量機(jī)理論進(jìn)行診斷時(shí)對(duì)冗余信息和重要信息分類識(shí)別不準(zhǔn)確的不足。經(jīng)過粗糙集處理后的數(shù)據(jù)變得更精簡(jiǎn)，但整個(gè)數(shù)據(jù)特征的完整性卻基本被保留了下來，為使用支持向量機(jī)理論進(jìn)行分類診斷提供了更簡(jiǎn)潔有用的信息，提高了診斷速度，同時(shí)也提高了分類診斷的正確率。本文通過融合方法對(duì)實(shí)際故障數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷，得出的診斷結(jié)論與實(shí)際結(jié)論進(jìn)行對(duì)比，證明了融合方法的可行性。