基于噪聲分析的內(nèi)燃機(jī)主軸承狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷.pdf

1、故障診斷技術(shù)對于減少生產(chǎn)實(shí)踐中機(jī)械設(shè)備事故的發(fā)生,降低由此造成的經(jīng)濟(jì)損失意義重大.多年來科研人員在此領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究工作,取得了很多寶貴的成果;該文在認(rèn)真研究與總結(jié)前人成果的基礎(chǔ)之上,從理論分析與實(shí)驗(yàn)研究等方面對故障診斷的測試手段與診斷方法這兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了研究.該文的主要工作為2100型柴油機(jī)的主軸承磨損故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測.內(nèi)燃機(jī)往復(fù)式活塞和曲柄連桿機(jī)構(gòu)的運(yùn)動方式,決定了它具有沖擊特點(diǎn)的工作過程,并且在實(shí)際應(yīng)用中這種過程還是變工況的

2、,它所產(chǎn)生的振動與噪聲信號十分雜亂,不像旋轉(zhuǎn)機(jī)械那樣具用簡潔的頻譜特征.其內(nèi)部的故障信號往往被淹沒在正常的工作信號中而難以發(fā)現(xiàn),所以,如何在雜亂的工作信號中提取表征故障的特征參數(shù),是狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的關(guān)鍵所在.最后該文中提出利用包含有故障信息的原始模擬信號(振動加速度傳感器信號、精密倍頻程聲級計(jì)輸出的噪聲信號)經(jīng)過前置信號處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算,得出VLSI電路輸出端電容的電壓值—代表待識別信號與模板故障信號的"歐氏距離".通過模擬神經(jīng)網(wǎng)