基于混合因果邏輯的量化風險分析方法及應用.pdf

1、列車運行控制系統(tǒng)作為安全苛求系統(tǒng)，其自身安全與行車運營息息相關，不僅要保障列車安全運行，而且當故障發(fā)生后，能使故障導向安全。系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)、設備中潛在風險、人因和組織的誤操作，會導致不可彌補的災難。本文針對社會科技系統(tǒng)，建立基于混合因果邏輯的風險分析模型以及量化分析方法，不僅研究風險傳播機理和事故演化路徑，而且量化評估確定性和不確定性因素的影響，并預測在一定風險場景下的事故發(fā)生概率。
　　首先，為了盡可能詳細地描述事故的致因和結

2、果，選擇風險緩解措施，為安全運營提供保障，結合由事故識別致因的逆向思路與由風險預測事故的順向思路，設計基于混合因果邏輯的風險分析模型。針對設備自身的風險，識別確定性因果邏輯關系;針對人因組織失誤，識別非確定性的因果關系。在風險量化分析模型中，事件樹位于最頂層，用于風險邏輯演化和計算事故發(fā)生概率;中間層為故障樹，研究關鍵事件發(fā)生的致因;貝葉斯網(wǎng)絡位于最底層，分析具有多變性且相互關聯(lián)的事件或因子的影響，評估人因和組織失效的概率。
　　

3、其次，在風險分析模型的基礎上，設計風險量化方法。提出基于貝葉斯網(wǎng)絡的人因影響分析方法，建立人因失效模型，為了彌補數(shù)據(jù)的不足和缺失，給出基于證據(jù)理論的先驗概率處理方法;并且提出基于模糊邏輯的條件概率分配算法，減小主觀分配的盲目性，且實現(xiàn)自動分配。并用GeNIe軟件推理估測子節(jié)點的后驗概率，通過敏感度分析各影響因素的影響度。同時，建立組織影響模型并轉化為貝葉斯網(wǎng)絡，采用ω方法分析組織因素對設備失效的影響。
　　最后，以高速鐵路車載AT