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1、在系統(tǒng)的研究過程中,作者提出了一些新穎且被試驗(yàn)結(jié)果證明有效的設(shè)計(jì)思想和開發(fā)方法.提出了針對(duì)實(shí)時(shí)信息變化而作決策的非靜態(tài)系統(tǒng)模型,大大改進(jìn)了系統(tǒng)參數(shù)和結(jié)構(gòu)一旦被固定便難以更改等情況帶來(lái)的決策缺陷;運(yùn)用人工智能遺傳算法工具完成系統(tǒng)尋優(yōu)的高性能計(jì)算研究,采用不同于傳統(tǒng)二進(jìn)制編碼的目的地坐標(biāo)編碼方案,結(jié)合關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),完成決策支持運(yùn)算.采用面向?qū)ο蟮姆椒?消除了過程化結(jié)構(gòu)的緊密依賴性,解決了系統(tǒng)部件分離造成的模型與方法、模型與數(shù)據(jù)的不匹配問題
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