基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛跟馳模型研究.pdf

1、跟馳模型從交通流的基本元素——人車單元運(yùn)動(dòng)與相互作用的層次上分析交通流微觀特性，對(duì)交通安全、交通管理、通行能力、服務(wù)水平等方面的分析都有著重要的意義。本文以構(gòu)造能夠準(zhǔn)確反映我國(guó)城市快速道路上實(shí)際交通流跟馳特性的車輛跟馳模型為最終目標(biāo)，對(duì)城市快速路上行駛的車輛跟馳行為展開研究。主要進(jìn)行如下內(nèi)容的研究： (1)對(duì)國(guó)內(nèi)外已有的跟馳模型進(jìn)行分類總結(jié)，對(duì)已有模型進(jìn)行了系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。確定了從“實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，依靠高新設(shè)備采集跟車數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)的

2、理論方法，結(jié)合計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)”的技術(shù)路線。 (2)運(yùn)用基于車載高精度GPS的跟馳數(shù)據(jù)采集方法，采集了大量真實(shí)反映我國(guó)城市快速道路交通條件特性的車輛跟馳數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析和整理，得到大量的城市快速路車輛跟馳交通流數(shù)據(jù)，為建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛跟馳模型的提供的數(shù)據(jù)支持。 (3)通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，對(duì)得到的跟馳數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到快速路車輛司機(jī)反映時(shí)間，為跟馳模型建立提供參數(shù)依據(jù)。 (4)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于跟馳行為研究

3、的適用性進(jìn)行論述。根據(jù)對(duì)跟馳理論的研究，確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出變量，并分別建立基于BP網(wǎng)絡(luò)和徑向基網(wǎng)絡(luò)的跟馳模型。利用試驗(yàn)所得的跟馳數(shù)據(jù)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練與測(cè)試。 (5)對(duì)建立的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跟馳模型和傳統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行仿真。對(duì)模型仿真的效果進(jìn)行比較，得到對(duì)模型的綜合性評(píng)價(jià)。 根據(jù)模型仿真的效果可以看出，論文所建立的模型為城市快速路交通流理論研究及圍觀模擬提供了一個(gè)高效的、一定程度上能真實(shí)表達(dá)車輛跟馳特性的模型。