基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)灌溉預(yù)報模型.pdf

1、高水平的灌溉用水管理是節(jié)約用水、提高灌區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、充分發(fā)揮灌溉工程效益的重要環(huán)節(jié)。灌溉用水管理的核心是實行計劃用水，而指導(dǎo)計劃用水的依據(jù)是用水計劃。以往的灌區(qū)用水計劃是依據(jù)歷史資料制定的，與當(dāng)年的實際情況差異較大，難于有效地指導(dǎo)用水。動態(tài)用水計劃是以實時灌溉預(yù)報為依據(jù)的動態(tài)取水、配水與灌水計劃，它是在充分利用實時信息基礎(chǔ)上確定的短期計劃，因而比較符合實際，實用價值較高。 以水分生產(chǎn)函數(shù)為依據(jù)，采用動態(tài)規(guī)劃方法，建立的優(yōu)化灌溉制度

2、模型能較好地解決可供水量在各生育階段合理分配的問題，使有限的水資源創(chuàng)造最大的價值；實時灌溉預(yù)報模型能夠充分的利用當(dāng)時的天氣預(yù)報信息，可以及時地做出灌溉預(yù)報。綜合利用這兩個模型指導(dǎo)灌區(qū)的灌溉，可以達到節(jié)水、高產(chǎn)的目的，具有重要的現(xiàn)實意義。 根據(jù)水稻的試驗資料得到的各個生育階段的敏感指數(shù)，再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法得到逐旬的敏感指數(shù)值，建立了以旬為階段的水分生產(chǎn)函數(shù)；以歷年的降雨資料，建立了灰色馬爾可夫模型，預(yù)測下一年的降雨量；以構(gòu)建的水分生