基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋機(jī)組軋制力預(yù)報(bào)模型研究.pdf

1、鋼坯加熱的質(zhì)量直接決定了熱軋生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)品的質(zhì)量和軋制設(shè)備的安全，同時(shí)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程能源消耗的影響至關(guān)重要。因此，如果能夠結(jié)合鋼坯出爐溫度對(duì)各段軋機(jī)的軋制力進(jìn)行有效的預(yù)報(bào)，對(duì)于延長(zhǎng)軋制設(shè)備的使用壽命，同時(shí)降低整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程能源消耗，具有重要的實(shí)際意義。 現(xiàn)有的軋制力數(shù)學(xué)模型大多是在多種假設(shè)的條件下，通過(guò)一系列簡(jiǎn)化推導(dǎo)出來(lái)的，從而決定了其模型的計(jì)算結(jié)果和軋制力實(shí)際值有一定的誤差，所以常規(guī)軋制力模型本身不能提供足夠精確的預(yù)報(bào)值。

2、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為我們提供了一個(gè)有效的建模工具，但目前基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立軋制力模型的方法在國(guó)內(nèi)外多局限于工藝研究。本文從對(duì)熱軋生產(chǎn)過(guò)程綜合優(yōu)化控制的角度，根據(jù)某熱連軋廠實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了基于鋼坯出爐溫度優(yōu)化的熱連軋機(jī)組的軋制力計(jì)算預(yù)報(bào)模型。 該模型采用傳統(tǒng)BP算法和改變步長(zhǎng)的BP算法，為了使模型具有最佳的迭代計(jì)算速度和預(yù)報(bào)精度，本文對(duì)隱含層單元數(shù)、權(quán)重初始值范圍、學(xué)習(xí)速率等參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。并對(duì)兩種方案進(jìn)行了比較