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1、武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CSP熱軋深沖板力學(xué)性能預(yù)報(bào)姓名:譚成楠申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):材料加工工程指導(dǎo)教師:程曉茹20080407第Ⅱ頁(yè)武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractCompactstripProduction(CSP)isanewrollingtechnologyinthisseveraldecadesAhotprobleminmetallurgyindustryishowtoproducthotroll
2、ingdeeppunchingsteelthroughCSPFollowingtheprovingofformingprocessing,thedemandstosteelalemoreandmorestrict,speciallysteel’SmechanicalpropertiesneedssmallfluctuationsandstabilityHowtoforecastandcontrolsteel’Smechanicalpro
3、pertiesbetterinrollingprocessandimprovingsteel’SqualityareurgentpriorityTKspapermainlystudiedthemechanicalpropertiesforecastofSPHChotrollingdeeppunchingsteelwhichproducedbyHandanIronandSteelCompany’CSPproductionline,thro
4、ughanalysischemicalcompositionandformingprocessingBasedonthedatameasuredinproductionsceneandtrainingBPneuralnetwork,thepaperbuiltdifferentforecastingmodels。aboutchemicalcompositionofsteel’Smechanicalpropertiesinthecondit
5、ionofdifferentthicknessandsameformingprocessingAndthenonthebasisofformermodels,aintegralmodelaboutchemicalcompositionandformingprocessingWasbuiltAccordingtothetestbyfielddataallthemodels’haveahighaccuracy,andthemodels’av
6、eragee11“01“5arelessthanE5%,onlyafewbeyond士10%Thensimulateallthemodels’eachelementallthecurvedshapesbetweeneachelementandmechanicalpropertyhavebeengot,whichprovidethetheoryfoundationfortheformulatingofformingprocessingth
7、athasaguidingmeaningThemodelsweresimulatedbyusingMATLB’SGraphicalUserInterfaces(GUI),thiscallmutualdesignandsimulatethenetworkwi廿1computerdirectlywhichmakesneuralnetworkdesignandsimulatebecomeseasytolearnKeywords:Compact
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