基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱連軋精軋機(jī)組預(yù)報(bào)模型研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩59頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著"十一五"項(xiàng)目建設(shè)和社會主義新農(nóng)村建設(shè)的啟動,近年來我國固定資產(chǎn)投資的高速增長和機(jī)械行業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)行使得鋼材的需求大大增加.國內(nèi)多家鋼鐵企業(yè)都爭相擴(kuò)展自己的寬熱連軋生產(chǎn)線,以適應(yīng)市場的擴(kuò)容.隨之而來的就是對熱連軋生產(chǎn)線的技術(shù)改造,提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低成品成本,增強(qiáng)企業(yè)自身的競爭力;然而,技術(shù)改造中的一個重大課題--研究熱連軋精軋機(jī)組的預(yù)報(bào)模型成為一個必須要解決的問題. 由于熱連軋精軋機(jī)組中存在大量難以控制或者難以測量的干擾因素,

2、如軋制力的分配、軋制時的溫降、軋制速度、壓下量、軋件和軋輥的幾何尺寸以及摩擦條件等等,各因素之間耦合性強(qiáng)、變化速度快,情況比較復(fù)雜.雖然自熱連軋誕生之日起,人們就一直研究這個課題,但是限于當(dāng)時的客觀條件,得到的數(shù)學(xué)模型都比較粗糙,簡化了許多未知條件,因此不能得到相對精確的預(yù)報(bào)結(jié)果.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為軋制理論的發(fā)展揭開了新的篇章,從新的視角去處理軋制過程中遇到的實(shí)際問題.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要知道熱連軋系統(tǒng)的精確模型,只需要對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行一段時

3、間的訓(xùn)練就能自動進(jìn)行學(xué)習(xí),就能形成較為精確的數(shù)學(xué)模型;但是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要一定的訓(xùn)練時間,這樣得到的數(shù)學(xué)模型具有相當(dāng)大的滯后性,使得它不能滿足在線高速軋制的要求. 本文針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型的滯后性問題采用了一種新的解決方案--多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào),這種多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型雖然不能從根本上解決滯后問題,但是卻能在提高預(yù)報(bào)精度的基礎(chǔ)上縮短滯后時間.多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上是將歷史數(shù)據(jù)按照軋制時間的長短分為長期數(shù)據(jù)集合和短期數(shù)據(jù)集合,然后對這兩種數(shù)據(jù)

4、集合分別使用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并行預(yù)報(bào)目標(biāo),并綜合各自的結(jié)果得出最后的預(yù)報(bào)結(jié)果.這樣得到的預(yù)報(bào)模型的滯后時間實(shí)際上只取決于訓(xùn)練時間最短的那個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.從提高預(yù)報(bào)精度的角度講,多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在每一次預(yù)報(bào)中得到的預(yù)報(bào)結(jié)果都是由幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合做出的,能夠較好地避免或減小由于只使用單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造成的預(yù)報(bào)偏差,因此采用多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)報(bào)模型是完全合理的. 文中還對軋制理論的歷史和各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及理論基礎(chǔ)進(jìn)行了較為系統(tǒng)的闡述

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論