基于高維小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱連軋板材質(zhì)量模型研究.pdf

1、現(xiàn)代鋼鐵市場(chǎng)對(duì)于熱連軋板材質(zhì)量的要求越來(lái)越高，傳統(tǒng)的質(zhì)量模型已經(jīng)不能滿(mǎn)足生產(chǎn)的需求。熱連軋板材的生產(chǎn)要經(jīng)過(guò)多道工序，影響板材質(zhì)量的因素眾多而且與板材質(zhì)量之間是及其復(fù)雜的非線(xiàn)性關(guān)系。為了滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)熱連軋板材質(zhì)量要求，利用人工智能技術(shù)構(gòu)建熱連軋板材的質(zhì)量模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)熱連軋板材質(zhì)量的控制。為此主要做了如下工作：
　　 首先，分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)規(guī)則，探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行；研究了小

2、波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論知識(shí)和板材的熱連軋過(guò)程及質(zhì)量要求。
　　 其次，構(gòu)建了熱連軋板材的高維小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量模型。通過(guò)分析熱連軋板材的生產(chǎn)樣本數(shù)據(jù)，確定了熱連軋板材質(zhì)量模型的關(guān)鍵輸入輸出變量；引入了動(dòng)量項(xiàng)，研究了熱連軋板材的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量模型算法；通過(guò)實(shí)驗(yàn)，確定小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為60，隱含層激勵(lì)函數(shù)為Morlet小波函數(shù)。仿真結(jié)果表明，所構(gòu)建的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量模型擬合命中率為90.1％，測(cè)試命中率為81.5％。