基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連鑄漏鋼預(yù)報(bào)技術(shù)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、該文介紹了連鑄生產(chǎn)工藝流程和粘結(jié)性漏鋼形成的機(jī)理,深入剖析了粘結(jié)性漏鋼的本質(zhì)特征.在此基礎(chǔ)上,通過聚類有效性分析,合理的將連鑄現(xiàn)場(chǎng)報(bào)警數(shù)據(jù)集分割成兩類報(bào)警模式集,繼而開發(fā)了基于模糊聚類技術(shù)的漏鋼診斷預(yù)報(bào)模型.根據(jù)對(duì)仿真結(jié)果的研究分析,該文將模型c-均值(FCM)聚類算法與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來,組成模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);同時(shí),采用模糊邏輯技術(shù),定義了速度衰減因子,并將其融入到模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,使其成為漏鋼診斷預(yù)

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