基于可變感興趣區(qū)域信息檢測的駕駛員眼睛定位算法.pdf

1、眼睛作為人臉特征中極其重要的部分,包含著豐富的信息。在車輛主被動(dòng)安全領(lǐng)域內(nèi),駕駛員眼睛的檢測和定位有諸多應(yīng)用。例如在司機(jī)疲勞駕駛檢測系統(tǒng)中,快速、實(shí)時(shí)地檢測駕駛員眼睛的疲勞狀態(tài),對于減少交通事故,有著十分現(xiàn)實(shí)的意義;在智能安全氣囊系統(tǒng)中,根據(jù)駕駛員眼睛的位置來估計(jì)駕駛員頭部的空間位置,從而提高安全氣囊對駕駛員頭部的保護(hù)程度,減小碰撞傷害,保護(hù)乘員生命意義重大。因此,如何能夠準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地檢測駕駛員的眼睛并定位顯得非常關(guān)鍵。本文就從這個(gè)關(guān)鍵

2、問題出發(fā),提出了一種駕駛員眼睛精確探測及定位方法。
　　 論文首先介紹了涉及的基本圖像處理理論;接著討論了常見的膚色模型和幾種研究中經(jīng)常被采用的膚色提取方法,包括基于統(tǒng)計(jì)的方法和基于知識的方法;在此基礎(chǔ)上,論文分析了面部特征并提出膚色提取規(guī)則,并根據(jù)此規(guī)則結(jié)合膚色高斯模型提取出駕駛員面部感興趣區(qū)域;然后,詳細(xì)介紹了目前比較常用的幾種眼睛定位算法,例如霍夫變換法、灰度模板法、灰度投影法等;最后在對灰度投影法分析改進(jìn)的基礎(chǔ)上,論文提

3、出了基于可變感興趣區(qū)域的駕駛員眼睛精確檢測和定位方法。
　　 此算法在通過膚色檢測確定的面部感興趣區(qū)域內(nèi)結(jié)合“三庭五眼”規(guī)則確定人眼矩形感興趣區(qū)域,在此區(qū)域內(nèi)對圖像進(jìn)行閾值二值化處理,接著對處理后的人眼圖像進(jìn)行腐蝕、膨脹操作。之后對膨脹后的雙眼進(jìn)行垂直積分投影,并進(jìn)行垂直感興趣區(qū)域分割。最后分別在垂直感興趣區(qū)域內(nèi)對左、右眼進(jìn)行水平投影,分別獲得左、右眼的精確定位坐標(biāo)。
　　 試驗(yàn)表明,本方法可有效克服由背景、頭發(fā)、眉毛、