船用導(dǎo)航雷達(dá)海雜波抑制算法比較研究.pdf

1、船用導(dǎo)航雷達(dá)海雜波的抑制技術(shù)是雷達(dá)信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù)之一，海雜波是船用導(dǎo)航雷達(dá)固有的雜波背景，由于影響海雜波的因素眾多，使得海雜波的處理難度增大。因此如何將嚴(yán)重干擾船用導(dǎo)航雷達(dá)的海雜波抑制掉顯得異常重要。因此海雜波抑制算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)成為本文工作的重點(diǎn)。
　　本文在前期雷達(dá)視頻信號(hào)采集板卡研究和設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，對(duì)視頻回波信號(hào)進(jìn)行了分析，對(duì)回波信號(hào)中影響目標(biāo)信號(hào)的海雜波的特性進(jìn)行了研究，針對(duì)海雜波統(tǒng)計(jì)模型做了具體的建模和仿真分析。并針

2、對(duì)海雜波的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行了海雜波抑制技術(shù)的理論研究，主要的海雜波抑制算法有動(dòng)目標(biāo)顯示（MTI）、動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)（MTD）以及恒虛警率檢測(cè)（CFAR）等。利用MATLAB仿真方法對(duì)以上三種算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證和比較。
　　本論文針對(duì)傳統(tǒng)恒虛警檢測(cè)器存在的問題提出了一定的改進(jìn)方法。由于虛警率與標(biāo)稱化因子存在非線性關(guān)系，并且仿真量非常大，這增加了雷達(dá)信號(hào)處理難度，論文提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來確定恒虛警檢測(cè)器的標(biāo)稱化因子，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的逼近任意

3、非線性關(guān)系的能力和收斂速度快的特點(diǎn)，由此提高雷達(dá)信號(hào)的實(shí)時(shí)處理速度。另外利用核密度估計(jì)方法對(duì)海雜波模型進(jìn)行非參數(shù)估計(jì)，解決了海雜波模型與CFAR檢測(cè)器失配時(shí)性能急劇下降的問題。高斯核函數(shù)在整個(gè)實(shí)數(shù)域上有效，須對(duì)所有樣本點(diǎn)進(jìn)行估計(jì)從而導(dǎo)致計(jì)算量劇增，論文引入2折核函數(shù)縮減計(jì)算量，并且在海雜波概率密度函數(shù)估計(jì)上效果更好。最后利用IPIX雷達(dá)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了改進(jìn)的恒虛警檢測(cè)算法的有效性，通過試驗(yàn)結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，改進(jìn)后的恒虛警檢測(cè)器具有較好抑制海雜