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文檔簡介
1、近年來,隨著城市化進程的加快,交通網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜。隨之而來的追尾碰撞事故發(fā)生頻率越來越高,然而如何有效地檢測追尾碰撞事故的發(fā)生成為當(dāng)前智能交通領(lǐng)域急需解決的問題。本文試圖用信號檢測的方法來攻克此問題。本文提出了一套追尾碰撞檢測方案來檢測追尾事件的發(fā)生。追尾碰撞檢測方案分為兩部分:追尾碰撞模型和信號檢測模型。
追尾碰撞模型用來檢測當(dāng)前車輛與后方車輛是否存在追尾的可能。如果發(fā)現(xiàn)危險情況,就按照既定的信號模型一直產(chǎn)生報警信號直到危險
2、情況解除。而后方車輛的信號檢測模型一直在檢測前方是否有車輛發(fā)出報警信號,如果檢測到報警信號,就立刻通知司機進行制動來降速或者停車。從而將目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為如何高性能地檢測報警信號。針對于該問題,本文提出兩種信號檢測模型:空間相關(guān)信號檢測模型和時間序列檢測模型。兩種檢測模型分別利用采集樣本的空間相關(guān)性和時間相關(guān)性,提高其檢測概率,增加等檢測概率條件下的檢測距離,給后車司機更多的反應(yīng)時間。論文還提出檢測性能指標(biāo)來評價信號檢測模型的性能優(yōu)劣。
3、r> 空間相關(guān)信號檢測模型利用空間相關(guān)性構(gòu)建信號檢測器,來處理信號樣本。本文考察了能量檢測器(Energy detector, ED),能量聯(lián)合檢測器(AND規(guī)則、OR規(guī)則)以及協(xié)方差檢測器(Covariance detector,CD),推導(dǎo)了這些檢測器的檢驗統(tǒng)計量、檢測門限值和檢測概率公式。理論分析比較了能量聯(lián)合檢測器(AND和OR規(guī)則)和協(xié)方差檢測器的性能。通過模擬實驗驗證了理論分析的結(jié)論:協(xié)方差檢測器的檢測性能比能量聯(lián)合檢測器
4、(AND、OR規(guī)則)高出50%以上。
時間序列檢測模型利用時間相關(guān)性構(gòu)建時間序列檢測器,經(jīng)過時間序列檢測器來處理采樣樣本得到檢驗統(tǒng)計量。本文設(shè)計了三種時間序列檢測器:邏輯聯(lián)合檢測器、比值聯(lián)合檢測器以及仲裁聯(lián)合檢測器。推導(dǎo)了每種檢測器的檢驗統(tǒng)計量、檢測門限值公式。通過模擬實驗分別對三種檢測器進行檢測性能進行比較和分析,得出結(jié)論:在判決周期中存在三個時間序列時,邏輯聯(lián)合檢測器的檢測性能最好;比值聯(lián)合檢測器次之;仲裁聯(lián)合檢測器最壞。
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