航道監(jiān)控中船舶的檢測與跟蹤.pdf

1、航道智能交通監(jiān)控系統(tǒng)已成為內(nèi)河航運信息化發(fā)展的必然趨勢,對提高內(nèi)河航道通行能力、保證航道通行質(zhì)量、減少船舶交通事故的發(fā)生、降低污染、提高信息化管理水平有重要意義。計算機視覺技術(shù)是被認為最有前景的檢測方法之一,它利用運動目標檢測與跟蹤的相關(guān)算法對視頻流中的船舶進行檢測、識別和定位,最后實現(xiàn)智能監(jiān)控系統(tǒng)。
　　 本文提出了基于支撐向量機的船舶與河面網(wǎng)格分類方法以及基于高斯統(tǒng)計模型的船舶區(qū)域分割方法來對船舶目標進行檢測,并在逐幀檢測結(jié)

2、果的基礎之上實現(xiàn)了船舶的動態(tài)跟蹤,為下一步的船舶行為分析打下了良好的基礎。首先,對訓練圖像進行分塊,從圖像塊中選取訓練樣本,提取圖像塊的灰度直方圖信息作為特征向量,手動標注訓練樣本的類別,用支撐向量機分類器對樣本進行訓練,并使用訓練好的分類器對待檢測圖像中的圖像塊樣本進行預測。在網(wǎng)格分類結(jié)果的基礎上,借助高斯統(tǒng)計模型對船舶區(qū)域進行精確分割,采用圖像膨脹腐蝕、連通域分析等數(shù)字圖像分析方法將圖像中的船舶矩形區(qū)域標識出來。最后,基于逐幀的船舶