生物統(tǒng)計附實驗設計(明道緒版)復習題及答案

1、總體總體：根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體個體個體：總體中的一個研究單位樣本樣本：實際研究中的一類假象總體樣本含量樣本含量：樣本中所包含的個體數(shù)目稱為樣本含量或大小隨機樣本隨機樣本：一類從總體中隨機抽得到的具有代表性的樣本統(tǒng)計量統(tǒng)計量：由樣本計算的特征數(shù)參數(shù)參數(shù)：由總體計算的特征數(shù)精確性精確性：指在試驗或調查中某一試驗指標或性狀的重復觀察值彼此接近的程度系統(tǒng)誤差系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差又叫做片面誤差。它是在一定的測量條件下，對同一個被測尺寸進

2、行多次重復測量時，誤差值的大小和符號（正值或負值）保持不變；或者在條件變化時，按一定規(guī)律變化的誤差。偶然誤差偶然誤差：一類由于偶然的或不確定的因素所造成的每一次測量值的無規(guī)則變化（漲落），叫做偶然誤差，或隨機誤差。連續(xù)性變數(shù)資料連續(xù)性變數(shù)資料：指用量測方式獲得的數(shù)量性狀資料離散型變數(shù)資料離散型變數(shù)資料：指用計數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料算術平均數(shù)算術平均數(shù)：指資料中的各觀測值的總和除以觀測值個數(shù)所得的商，簡稱平均數(shù)或均數(shù)平均數(shù)平均數(shù)：資料或

3、代表數(shù)，主要包括算術平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù)及調和平均數(shù)標準差：標準差：是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。方差方差：度量總體(或樣本)各變量間變異程度的參數(shù)(總體)或統(tǒng)計量(樣本)。離均差平方和離均差平方和：樣本各觀測值變異程度大小的另一個統(tǒng)計數(shù)試驗試驗：在一定條件下對自然現(xiàn)象所進行的觀察或試驗統(tǒng)稱為試驗隨機事件隨機事件：隨機試驗的每一種可能結果概率概率：事件本身所固有的數(shù)量指標，不隨人的

4、主觀意志而改變，人們稱之為概率小概率原理小概率原理:小概率事件在一次試驗中看成是實際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實際不可能原理正態(tài)分布正態(tài)分布：若連續(xù)性隨機變量X的概率分布密度函數(shù)，則X服從正態(tài)分布標準正態(tài)分布標準正態(tài)分布：我們把平均數(shù)u=0σ2＝1時，稱為標準正態(tài)分布，記為N（0，1）雙側概率雙側概率：我們把隨機變量X在平均數(shù)u加減不同倍數(shù)標準差σ區(qū)間（ukσukσ）之外，取值的概率稱為雙側概率單側概率單側概率：對應于兩尾概率可以求

5、得隨機變量x小于小于ukσ或大于ukσ的概率二項分布二項分布：設隨機變量x所有可能取得的值為0或正整數(shù)，且有P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(nk)，k=012….n則稱隨機變量x服從n和p的二項分布標準誤：反映樣本平均數(shù)的抽樣誤差的大小的一種指標t分布分布：由于在實際工作中，往往σ是未知的，常用s作為σ的估計值，為了與u變換區(qū)別，稱為t變換t=，統(tǒng)計量t值的分布稱為t分布。假設檢驗（顯著性檢驗假設檢驗（顯著性檢驗）：假設檢驗是數(shù)理統(tǒng)

6、計學中根據(jù)一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。t檢驗：兩總體方差未知但相同，用以兩平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗。無效假設無效假設:被檢驗的假設，通過檢驗可能被否定，也可能未被否定。備擇假設備擇假設：是在無效假設被否定時準備接受的假設。顯著水平顯著水平：用來確定無效假設是否被否定的概率標準。Ⅰ型錯誤Ⅰ型錯誤：把非真實差異錯判為真實差異。局部條件一致原則局部條件一致原則：在試驗環(huán)境或試驗差異較大的情況下，將試驗環(huán)境或試驗單位分成若干個小組，

7、在小組內是非處理因素盡可能一致，實現(xiàn)試驗條件的局部一致性完全隨機設計完全隨機設計：根據(jù)試驗處理將全部試驗動物隨機分成若干組，然后再按組實施不同處理的設計隨機單位組設計：隨機單位組設計：同一單位組內各頭試驗動物的初始條件盡可能一致，不同單位組間試驗動物的初始條件允許有差異拉丁方設計：拉丁方設計：從橫行和直列兩個方向進行局部控制，比隨機單位組設計多一個單位租的設計二、填空二、填空1、生物統(tǒng)計分描述性統(tǒng)計和分析性統(tǒng)計。描述性統(tǒng)計是指運用分類、

8、制表、圖形以及計算概括性數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標準差等）來描述數(shù)據(jù)特征的各項活動。分析性統(tǒng)計是進行數(shù)據(jù)觀察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計推斷的各項活動。2、統(tǒng)計分析的基本過程就是由樣本推斷總體的過程。該樣本是該總體的一部分。3、由樣本獲取總體的過程叫抽樣。常用的抽樣方法有隨機抽樣、順序抽樣、分等按比例抽樣、整群抽樣等。4、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。常用S√N表示。5、只有降低抽樣誤差才能提高試驗結果的正確性。試驗結果的正確性包括準確性

9、和精確性。6、試驗誤差按來源分為系統(tǒng)誤差（條件誤差）和隨機誤差（偶然誤差）。系統(tǒng)誤差（條件誤差）影響試驗結果的準確性，隨機誤差（偶然誤差）影響試驗結果的精確性。7、系統(tǒng)誤差（條件誤差）可以控制，可通過合理的試驗設計方法降低或消除。隨機誤差（偶然誤差）不可控制，可通過理論分布來研究其變異規(guī)律，或相對比較其出現(xiàn)的概率的大小。8、樣本推斷總體分假設檢驗和區(qū)間估計兩大內容。常用的檢驗方法有t檢驗、F檢驗和卡方檢驗。9、置信區(qū)間指在一定概率保證下

10、總體平均數(shù)的可能范圍。10、t檢驗是通過樣本平均數(shù)差值的大小來檢驗處理效應是否存在，兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗的表觀效應，它可能由處理效應（真實效應）和誤差效應引起，要檢驗處理效應是否存在，常采用反證法。此法先建立無效假設：即假設處理效應不存在，樣本平均數(shù)差值是由誤差引起，根據(jù)差異在誤差分布里出現(xiàn)的概率（即可能性大小的衡量）來判斷無效假設是否成立。11、判斷無效假設是否成立的依據(jù)是小概率事件實際不可能原理，即假設檢驗的基本依據(jù)。用來肯

11、定和否定無效假設的小概率，我們稱之為顯著水平，通常記為α。12、t檢驗通常適合兩樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機變量資料的假設檢驗，當二項分布逼近正態(tài)分布時，百分數(shù)資料也可用t檢驗。13、F檢驗也叫方差分析。通常適合三個或三個以上樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機變量資料的假設檢驗。顧名思義，F(xiàn)檢驗是用方差的變異規(guī)律（即F分布）來檢驗處理效應是否存在。14、F檢驗是從總離均差平方和與自由度的剖分開始，將總變異剖分為組間變異和組內變異。因為組間變異由處