2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科學技術的飛速發(fā)展,新工藝、新設備、新技術、新材料不斷的更新?lián)Q代,現(xiàn)有的公路工程定額通常難以完全滿足各地區(qū)的公路建設要求,致使一些項目投資控制缺少依據(jù),從而失去對工程計價的快速反映,造成工程造價管理失控。因此急需編制針對各地區(qū)的補充定額。
   本文首先闡述了國內(nèi)外定額的研究現(xiàn)狀,并分析對現(xiàn)行定額的編制方法及編制補充定額的重要性及現(xiàn)實意義。通過AHP法對眾多影響因素進行篩選,確定出5個主要的定額影響因素。通過對公路補充定額傳

2、統(tǒng)編制方法研究,構建神經(jīng)網(wǎng)絡定額生成系數(shù)模型,計算出能更加真實反映生產(chǎn)管理水平的數(shù)據(jù),為整個定額體系的合理編制奠定基礎。
   根據(jù)定額編制原理及現(xiàn)有的定額編制方法,分析了現(xiàn)有補充定額編制的滯后性,分析、篩選定額數(shù)據(jù)的影響因素,確定了神經(jīng)網(wǎng)絡的5個輸入神經(jīng)元。運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構和算法,闡述神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層定額生成系數(shù)的內(nèi)涵,并應用MATLAB對定額原始數(shù)據(jù)進行模擬和預測。在建模過程中,采用改變模型中隱含層神經(jīng)元個數(shù)和訓練函數(shù)類

3、別的試湊方法,分別進行擬合預測,通過比較均方差,發(fā)現(xiàn)當采用隱含層神經(jīng)元個數(shù)為14、訓練函數(shù)為traingda、激活函數(shù)為pureline的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練樣本的檢驗時,所得的預測誤差很小。再通過4組檢測樣本的驗證說明該模型已訓練成功。最后結合《云南公路工程定額編制規(guī)程的關鍵技術研究與應用》研究課題,運用構建的計算模型進行實證分析,通過震顫標線、路塹土工格室三維植被網(wǎng)、特殊路基防排水處理三個定額子目驗證模型能夠推導出定額生成系數(shù),

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