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文檔簡介
1、蓄電池是無人艇重要的能源裝置,是無人艇電力系統(tǒng)的重要組成部分。跟蹤預(yù)測無人艇蓄電池的健康狀態(tài)是保證無人艇航行安全的重要手段。準(zhǔn)確預(yù)測無人艇蓄電池的剩余壽命,為預(yù)防和排除故障提供充裕的時間,在一定程度上可以避免無人艇災(zāi)難事故的發(fā)生。
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的無人艇蓄電池的剩余壽命預(yù)測技術(shù)經(jīng)過了長時間的快速發(fā)展,但還是有許多問題需要解決。本文所做的工作就是在無人艇蓄電池壽命預(yù)測。方面提出了一個比例故障率模型和灰色預(yù)測相結(jié)合的方法。本文所進(jìn)行
2、的主要研究如下:
為了解決系統(tǒng)在確定退化狀態(tài)時存在的不確定性問題,利用隱馬爾科夫模型良好的模式識別能力,建立了基于隱馬爾科夫過程的退化狀態(tài)識別模型。為了更好的描述系統(tǒng)退化趨勢,引入了退化因子,并做了公式推導(dǎo)和最大似然函數(shù)的最優(yōu)估計。將退化因子代入故障率函數(shù)中,由此得到了以退化因子為協(xié)變量的條件可靠度函數(shù)及剩余壽命模型。
為了克服系統(tǒng)在剩余壽命預(yù)測方面存在的數(shù)據(jù)匱乏問題,本文提出了一個灰色系統(tǒng)預(yù)測模型和故障率相結(jié)合的混
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