基于GAPSO-LSSVM的蓄電池剩余容量檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、閥控式密閉鉛酸蓄電池(Valve Regulated Lead Acid，VRLA)是目前人們應(yīng)用最廣泛、歷史最悠久的直流電源設(shè)備。其作為儲(chǔ)能設(shè)備被廣泛地應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各行各業(yè)中，為整個(gè)用電系統(tǒng)的正常運(yùn)行發(fā)揮著重要作用。所以，準(zhǔn)確、可靠地獲取蓄電池組的工作狀態(tài)，準(zhǔn)確檢測(cè)其剩余容量是目前蓄電池領(lǐng)域人們研究的焦點(diǎn)。
　　為了準(zhǔn)確檢測(cè) VRLA蓄電池的剩余容量，本文詳細(xì)分析了剩余容量的各影響因素及其與剩余容量的對(duì)應(yīng)關(guān)系。然后綜合考

2、慮了目前基于物理建模法和辨識(shí)估計(jì)法的剩余容量檢測(cè)方法的優(yōu)劣性。在此基礎(chǔ)之上，本文提出了將蓄電池內(nèi)阻、開路電壓、溫度三個(gè)狀態(tài)指標(biāo)作為檢測(cè)量的聯(lián)合檢測(cè)法，采用最小二乘支持向量機(jī)算法來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。該方法結(jié)合了內(nèi)阻法和開路電壓的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)將溫度也作為直接聯(lián)合檢測(cè)量，使用最小二乘支持向量機(jī)算法進(jìn)行檢測(cè)，摒棄了難以應(yīng)用的容量-溫度校正公式。仿真分析表明所提出算法適用于蓄電池SOC檢測(cè)。
　　然后，針對(duì)最小二乘支持向量機(jī)算法中的懲罰參數(shù)和核函數(shù)參

3、數(shù)尋優(yōu)問題，采用了自動(dòng)尋優(yōu)的粒子群算法，排除了人為主觀因素的影響。仿真分析驗(yàn)證了粒子群算法對(duì)LSSVM算法的參數(shù)優(yōu)化作用。再針對(duì)粒子群優(yōu)化算法后期搜索效率差、易局部收斂的缺點(diǎn)，加入了基于遺傳算法的啟發(fā)性變異機(jī)制，擴(kuò)展了算法搜索區(qū)域，增強(qiáng)了尋優(yōu)算法的全局搜索能力。仿真分析表明本文提出的基于GAPSO-LSSVM的檢測(cè)算法較傳統(tǒng)算法改進(jìn)效果明顯，SOC檢測(cè)效果良好。
　　最后，基于上述檢測(cè)算法，本文搭建了蓄電池 SOC檢測(cè)硬件平臺(tái)。同