2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、物流業(yè)作為一種年輕的服務(wù)產(chǎn)業(yè),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,也是衡量一個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化水平與綜合國(guó)力的重要標(biāo)志之一。然而近年來(lái)物流企業(yè)誠(chéng)信缺失現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重,各種不履約、半履約、悔約的現(xiàn)象屢屢發(fā)生。這些現(xiàn)象不僅扭曲我國(guó)物流業(yè)的形象,而且制約著該行業(yè)的健康迅速發(fā)展。建設(shè)物流企業(yè)應(yīng)有的信用評(píng)價(jià)體系己成為當(dāng)務(wù)之急,對(duì)物流企業(yè)的信用進(jìn)行評(píng)價(jià)不僅可以為政府、行業(yè)協(xié)會(huì)管理物流市場(chǎng)提供依據(jù),而且有利于物流企業(yè)提升防范信用風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí),提升自己的融資能力,有利于

2、構(gòu)建消費(fèi)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)模式,實(shí)現(xiàn)投資主導(dǎo)向消費(fèi)主導(dǎo)的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
   本文在對(duì)物流市場(chǎng)的信用構(gòu)成和特點(diǎn)及信用問(wèn)題進(jìn)行深入剖析的基礎(chǔ)上,借鑒國(guó)內(nèi)外信用評(píng)價(jià)指標(biāo)領(lǐng)域的研究成果,依據(jù)科學(xué)性、層次性與系統(tǒng)性、可比性與獨(dú)立性、可操作性、定量與定性分析相結(jié)合的原則,結(jié)合我國(guó)物流企業(yè)的特點(diǎn),對(duì)物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了初選,而后通過(guò)相關(guān)性分析和鑒別力分析,對(duì)初始指標(biāo)體系進(jìn)行調(diào)整,最終建立了適合我國(guó)物流企業(yè)的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

3、
   其次本文針對(duì)各種評(píng)價(jià)方法的缺陷,引進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法,提出了基于支持向量機(jī)的物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)模型。支持向量機(jī)模型專門針對(duì)有限樣本數(shù)據(jù),不僅對(duì)數(shù)據(jù)要求低,而且避免了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中的局部極值問(wèn)題,可以得到理論上的全局最優(yōu)解。本文選取12家上市物流企業(yè)作為研究樣本,在選擇徑向基函數(shù)作為核函數(shù)的基礎(chǔ)上,使用5折交叉檢驗(yàn)和網(wǎng)格搜索法,求出了支持向量機(jī)的最佳懲罰因子和核參數(shù),建立模型后得到了理想的預(yù)測(cè)精度。該方法不僅可以

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