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認(rèn)證信息

認(rèn)證類型：個(gè)人認(rèn)證

認(rèn)證主體：常**（實(shí)名認(rèn)證）

IP屬地：河北

IP屬地：河北 更新時(shí)間：2024-03-15 格式：doc 頁數(shù)：50 大?。?98.26KB 人氣指數(shù)：12 舉報(bào) 版權(quán)申訴

1、參賽隊(duì)號(hào)#1716120132013年第六屆“認(rèn)證杯”數(shù)學(xué)中國年第六屆“認(rèn)證杯”數(shù)學(xué)中國數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽題目土地儲(chǔ)備項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法土地儲(chǔ)備項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法關(guān)鍵詞土地儲(chǔ)備風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法模糊綜合評(píng)價(jià)殘差分析Eviews銀行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系摘要：本文針對(duì)土地儲(chǔ)備項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問題，通過主成分判別法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、殘差分析法等一系列方法，綜合分析了土地儲(chǔ)備項(xiàng)目指標(biāo)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系，依托模糊綜合評(píng)價(jià)模型，給出

2、了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，并與銀行的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系做對(duì)比驗(yàn)證，證明了本文給出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法具有很高的可信度，適合給土地儲(chǔ)備部門分析項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)提供參考。針對(duì)問題一，根據(jù)附件2中土地儲(chǔ)備項(xiàng)目數(shù)據(jù)，對(duì)相關(guān)指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)系進(jìn)行分析，并建立數(shù)學(xué)模型，最后給出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。首先，建立主成分判別模型，將原來眾多的具有一定相關(guān)性的指標(biāo)，重新組合成一組新的相互無關(guān)的綜合指標(biāo)，得出財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值率、融資成功率、資金動(dòng)態(tài)回收周期和人口密度相對(duì)數(shù)四項(xiàng)主成分指標(biāo)作為項(xiàng)目分析的指標(biāo)

3、。其次，分別運(yùn)用層次分析法和變異系數(shù)法，分析求出各指標(biāo)權(quán)重，并進(jìn)行了對(duì)比，從而確定通過建立層次分析模型來求權(quán)重。最后，分別運(yùn)用相對(duì)偏差模糊矩陣評(píng)價(jià)方法和相對(duì)優(yōu)屬度矩陣評(píng)價(jià)方法，求出模糊系數(shù)矩陣，并結(jié)合指標(biāo)權(quán)重，建立以模糊綜合評(píng)價(jià)模型來評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。針對(duì)問題二，考慮到由于近些年，土地市場(chǎng)的活躍性降低，加之一些土地儲(chǔ)備項(xiàng)目可研報(bào)告有人為修改等實(shí)際情況，要求評(píng)出10個(gè)風(fēng)險(xiǎn)最大的項(xiàng)目。首先，確定市場(chǎng)活躍性和動(dòng)態(tài)回收周期的負(fù)相關(guān)關(guān)系

4、，建立關(guān)于動(dòng)態(tài)回收周期指標(biāo)的微分方程模型，進(jìn)而定性地分析動(dòng)態(tài)回收周期與風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度之間的關(guān)系，最終通過理論分析及相應(yīng)圖表得出風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度隨著動(dòng)態(tài)回收周期的延長而增加的關(guān)系。其次，利用殘差分析法對(duì)各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，做出各個(gè)指標(biāo)與風(fēng)險(xiǎn)度的相關(guān)圖，并嘗試使用雙對(duì)數(shù)函數(shù)模型，對(duì)數(shù)函數(shù)模型，指數(shù)函數(shù)模型，二次函數(shù)模型四種函數(shù)對(duì)曲線進(jìn)行擬合；利用通過了T檢驗(yàn)的模型，作出相應(yīng)擬合函數(shù)的殘差分布表，發(fā)現(xiàn)需要剔除的數(shù)據(jù)，并給出異常數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目。最后

5、，用問題一中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法評(píng)出十個(gè)風(fēng)險(xiǎn)最大的項(xiàng)目，并結(jié)合殘差分析表分析，得出造成項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)很大的原因。本文通過綜合運(yùn)用主成分判別法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、殘差分析法模型等方法，給出來可信度高的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，以供土地儲(chǔ)備部門進(jìn)行土地儲(chǔ)備項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。同時(shí)，本文綜合評(píng)價(jià)了模型的優(yōu)缺點(diǎn)，然后進(jìn)行模型的改進(jìn)和推廣，分析了在其他領(lǐng)域的廣闊應(yīng)用前景。參賽隊(duì)號(hào):#1716所選題目:C題參賽密碼（由組委會(huì)填寫）（由組委會(huì)填寫）參賽隊(duì)號(hào)#17163

6、methodstocomeoutwithhighreliabilityriskassessmentmodelfriskassessmentoflreservelbanksectprojects.Meanwhilethispaperacomprehensiveevaluationoftheadvantagesdisadvantagesofthemodelthenimproveextendthemodeltoanalyzeabroadapp