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文檔簡介
1、隨著人們生活水平的不斷提高,汽車保有量不斷增加,汽車成為人們生活中不可缺少的一部分,而在駕駛過程中,安全問題一直都是人們最關注的。在汽車安全隱患中,輪胎存在的安全隱患占了很大的比例,其中爆胎又是輪胎引發(fā)事故的一個主要原因,爆胎的原因除了行駛路面狀況不佳外,最主要的就是胎壓不正常和輪胎磨損。
輪胎壓力監(jiān)測系統(tǒng)(TPMS)被廣泛用來實時檢測胎壓,在國內(nèi)外都已有相關產(chǎn)品被廣泛使用,但是現(xiàn)在的TPMS還是存在著安裝復雜,信號不穩(wěn)定,監(jiān)
2、測失效等許多缺點。在國外一些國家,TPMS的強制安裝已有相關規(guī)定,但是在國內(nèi)和其他一些國家,TPMS的強制安裝尚不能實現(xiàn)。對輪胎磨損程度檢測的研究相對較少,相關的實用產(chǎn)品也是相當少,所以,研究如何快速準確的檢測輪胎胎壓和磨損情況不僅具有非常重要的科研意義,也具有非常廣泛的應用前景。
本文研究的內(nèi)容就是基于圖像處理技術的輪胎胎壓、過載和磨損程度檢測算法,并以TMS320DM642 DSP為核心處理器設計汽車輪胎感觀測量系統(tǒng)的硬件
3、和軟件,從而設計出一種集輪胎胎壓、過載和磨損程度檢測于一體的嵌入式實時測量系統(tǒng),并且可以實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng),為輪胎感觀測量和智能交通提供一種低成本、高效率的解決方案。本文的主要貢獻有:
(1)提出并分析了基于數(shù)學形態(tài)學的輪胎定位算法,成功從輪胎圖像中提取出輪胎部分;
(2)提出并分析了三種輪胎胎壓和過載情況檢測算法:正切值法、比例法和歐氏距離法,三種方法各有優(yōu)劣,配合使用可以達到更好的檢測效果;
(3)研究了紋理特征
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