已閱讀1頁，還剩65頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、野外障礙物識別問題一直以來都是智能車載系統(tǒng)研究的熱點之一，由于野外環(huán)境的特殊性，車載系統(tǒng)對野外障礙物識別的性能受到光照、景物以及周圍環(huán)境等因素的影響，難以取得較好的識別效果。近幾年來，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些復(fù)雜的算法也漸漸地開始應(yīng)用于野外障礙物的識別問題中，尤其是主動學(xué)習(xí)策略的引入，對減少訓(xùn)練樣本、提升分類性能起到很大的幫助。
本文主要研究了在主動學(xué)習(xí)策略中融入半監(jiān)督學(xué)習(xí)的思想，有效地利用野外環(huán)境中可以采集到的大量未標(biāo)記樣本，
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的障礙物檢測.pdf
- 基于主動學(xué)習(xí)SVM的智能車輛障礙物檢測.pdf
- 復(fù)雜野外環(huán)境下機器人障礙物檢測方法研究.pdf
- 列車障礙物檢測方法的研究.pdf
- 道路障礙物檢測的研究.pdf
- 基于多特征融合的復(fù)雜野外環(huán)境下水體障礙物的檢測.pdf
- 基于單目視覺的障礙物檢測研究.pdf
- 基于雙目視覺的障礙物檢測研究.pdf
- 無人車前方障礙物的檢測方法研究.pdf
- 基于立體視覺的障礙物檢測研究.pdf
- 鄉(xiāng)村道路環(huán)境下的障礙物檢測.pdf
- 移動障礙物檢測方法及實現(xiàn)技術(shù)的研究.pdf
- 基于主動式全景視覺的移動機器人障礙物檢測方法研究.pdf
- 基于深度恢復(fù)的障礙物檢測的研究與實現(xiàn).pdf
- 車前障礙物檢測及車道線識別研究.pdf
- 主動式半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的研究.pdf
- 融合半監(jiān)督學(xué)習(xí)的主動學(xué)習(xí)技術(shù).pdf
- 基于單目視覺的障礙物檢測方法.pdf
- 智能汽車激光雷達(dá)障礙物檢測方法研究.pdf
- 車輛后方障礙物檢測算法設(shè)計.pdf
評論
0/150
提交評論