2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩81頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著城市化進(jìn)程的步伐不斷加快,交通需求與交通供給之間的矛盾日益突出,不僅是大城市,中小城市的交通問題也日趨嚴(yán)峻,并成為困擾城市發(fā)展和制約城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要阻力。因此,針對中小城市路網(wǎng)的交通信號控制技術(shù)已逐漸成為控制領(lǐng)域和交通工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
  本文針對中小城市路網(wǎng)交通流特性,利用自動控制理論、智能控制技術(shù)和交通工程技術(shù),對處于“低飽和”“中飽和”和“準(zhǔn)飽和”狀態(tài)下的交通控制子區(qū),提出了基于不同優(yōu)化目標(biāo)下的交通信號協(xié)調(diào)控

2、制策略。
  論文主要工作如下:
  (1)深入分析了國內(nèi)外智能交通控制技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,闡述了我國中小城市的交通特點(diǎn)及存在的問題,據(jù)此提出了針對中小城市的不同交通狀態(tài)下的多目標(biāo)交通信號協(xié)調(diào)控制思想;
  (2)提出了低飽和狀態(tài)下的中小城市路網(wǎng)交通信號控制技術(shù)。以“最小停車率”為目標(biāo),利用“綠波帶”的協(xié)調(diào)原理,實(shí)現(xiàn)車流在控制子區(qū)內(nèi)不停車通行。重點(diǎn)研究了低飽和狀態(tài)下的路網(wǎng)協(xié)調(diào)控制策略、交通信號參數(shù)的計算方法以及協(xié)調(diào)的

3、過程;
  (3)提出了中飽和狀態(tài)下的中小城市路網(wǎng)交通信號控制技術(shù)。以“最佳服務(wù)效率”為目標(biāo),分別建立了飽和度模型、路口Webster延誤模型、相鄰路口間的延誤模型和停車次數(shù)模型的組合模型,研究了控制子區(qū)信號周期、路口綠信比及相鄰路口間相位差的優(yōu)化方法;
  (4)提出了準(zhǔn)飽和狀態(tài)下的中小城市路網(wǎng)交通信號控制技術(shù)。以“交通控制子區(qū)交通流均衡分布”為目標(biāo),利用“紅波帶”的協(xié)調(diào)原理,避免交通擁擠的發(fā)生或消除已發(fā)生的交通擁擠。重點(diǎn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論